質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

89.05%

キーにオペレーション名を指定する必要性とは?

受付中

回答 0

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 674
退会済みユーザー

退会済みユーザー

キーにオペレーション名を指定する必要性とはどういうところにあるのでしょうか?
本を読んで、TensorFlowの勉強をしています。

その中で、
feed_dictのキーにオペレーション名を指定すると、指定のオペレーションの出力を置き換えることができます、とありました。

ここで出てくるオペレーションとはTensorFlowのノードのことなのでしょうか?
参考記事:
http://qiita.com/yanosen_jp/items/70e6d6afc36e1c0a3ef3

それとも、
プレースホルダーの値は、オペレーションの実行時にfeed_dictを通じて与えられることからオペレーションとはプレースホルダーのことなのでしょうか?

どちらにせよ、キーにオペレーション名を指定する必要性はどういう時にあるのでしょうか?
全体のコードは以下になります。

# coding: utf-8

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

import glob
import tensorflow as tf
from reader import Cifar10Reader
import numpy as np

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
tf.app.flags.DEFINE_string('graph_dir',None,"処理するグラフファイルのあるパス")
tf.app.flags.DEFINE_string('test_data','./data/test_batch.bin',"テストデータのパス")

def eval(graph_file):
    tf.reset_default_graph()

    with tf.gfile.FastGFile(graph_file,'rb') as f:
        graph_def = tf.GraphDef()
        graph_def.ParseFromString(f.read())
        _=tf.import_graph_def(graph_def,name='')

    labels = tf.placeholder(tf.int32,shape=[1],name='label')
    logits = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name('output/logits:0')
    top_k_op = tf.nn.in_top_k(logits,labels,1)

    with tf.Session() as sess:
        image_reader = Cifar10Reader(FLAGS.test_data)

        true_count = 0
        for index in range(0,10000):
            image = image_reader.read(index)

            predictions = sess.run(
                top_k_op,
                feed_dict={
                'input_image:0':image.image,
                labels:image.label,}
            )
            true_count +=np.sum(predictions)

        print('%s,%.2f'%(graph_file,(true_count/10000.0)))
        image_reader.close()

if __name__ == '__main__':
    file_list = glob.glob(FLAGS.graph_dir+'/*.pb')
    for file in file_list:
        eval(file)


今、疑問に思っている点は

           predictions = sess.run(
                top_k_op,
                feed_dict={
                'input_image:0':image.image,
                labels:image.label,}
            )


この部分です。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

まだ回答がついていません

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 89.05%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る