現在、以下のサイトを見て勉強しています。
http://www.buildinsider.net/small/booktensorflow/0203
このサイトの書き方であると、推論(inference.py)中に学習(train.py)が書かれる構成になっていると思うのですが、どうして推論と学習という別の役割をもつものを1つのファイルにまとめているのでしょうか?
(最初は、inference.pyとtrain.pyを別々に書いていたのですが、コードがかぶっているところが多く1つのファイルに含まれるんだと気づいたので)
乏しいAIの知識で申し訳ないのですが、
学習はモデル内で行われるのではないのでしょうか?
(私の解釈ではそう思っていました)
それとも、
推論はつまりはOUTPUTで、最終的にOUTPUTするものの中で学習させるのが一般的なのでしょうか?
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