shape=[1]の意味

Question

shape=[1]の意味がわかりません。
tf.placeholderの引数の
shape=[1]はどういう形の指定なのでしょうか？

label_placeholder = tf.placeholder(tf.int32,shape=[1],name='label')

リファレンスには
shape: The shape of the tensor to be fed (optional). If the shape is not specified, you can feed a tensor of any shape.
と書いてあり、結局shapeの種類は書いておらず...
shape=[1]の意味はどういうものなのでしょうか？

Answer 1

ここを読むと解りやすいと思います。
https://www.tensorflow.org/programmers_guide/dims_types

shape は placeholder の次元毎のサイズを指定します。

ですので例えば
shape=[10, 5]
の場合、 placeholder は２次元配列で、行のサイズは 10、列のサイズは 5 と言う事になります。

で、質問の
shape=[1]
ですが、これは一次元でサイズが 1 の配列（ベクトル）ということになります。

このplaceholderがどのよう使用されているのかがわからないので何ともいえませんが、多分、スカラー値として使用するための placeholder なのではないでしょうか。

上記のリンクによるとスカラー値の場合は shape=() と書くのが正しいようですが。