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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2017/04/20 00:57

編集2017/04/20 01:00

現在、以下のサイトを見て勉強しています。
http://www.buildinsider.net/small/booktensorflow/0204

以下のコードを実行したところ、
AttributeError: 'Cifar10Reader' object has no attribute 'bytestream'とエラーが出ました。
inference.py

# coding: UTF-8 from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function import os import time import tensorflow as tf import model as model import numpy as np from reader import Cifar10Reader FLAGS = tf.app.flags.FLAGS tf.app.flags.DEFINE_integer('epoch', 30, "訓練するEpoch数") tf.app.flags.DEFINE_string('data_dir', './data/', "訓練データのディレクトリ") tf.app.flags.DEFINE_string('checkpoint_dir', './checkpoints/', "チェックポイントを保存するディレクトリ") filenames = [ os.path.join( FLAGS.data_dir, 'data_batch_%d.bin' % i) for i in range(1, 6) ] def main(argv=None): global_step = tf.Variable(0,trainable=False) train_placeholder = tf.placeholder(tf.float32, shape=[32, 32, 3], name='input_image') label_placeholder = tf.placeholder(tf.int32,shape=[1],name='label') # (width, height, depth) -> (batch, width, height, depth) image_node = tf.expand_dims(train_placeholder, 0) logits = model.inference(image_node) total_loss = _loss(logits,label_placeholder) train_op = _train(total_loss,global_step) top_k_op = tf.nn.in_top_k(logits,label_placeholder,1) with tf.Session() as sess: sess.run(tf.initialize_all_variables()) total_duration = 0 for epoch in range(1, FLAGS.epoch + 1): start_time = time.time() for file_index in range(5): print('Epoch %d: %s' % (epoch, filenames[file_index])) reader = Cifar10Reader(filenames[file_index]) for index in range(10000): image = reader.read(index) logits_value = sess.run([logits], feed_dict={ train_placeholder: image.byte_array }) _,loss_value = sess.run([train_op,total_loss], feed_dict={ train_placeholder: image.byte_array, label_placeholder: image.label } ) if index % 1000 == 0: print('[%d]: %r' % (image.label, logits_value)) assert not np.isnan(loss_value), \ 'Model diverged with loss = NaN' reader.close() duration = time.time() - start_time total_duration += duration prediction = _eval(sess,top_k_op,train_placeholder,label_placeholder) print('epoch %d duration = %d sec' % (epoch, duration)) tf.train.SummaryWriter(FLAGS.checkpoint_dir, sess.graph) print('Total duration = %d sec' % total_duration) def _eval(sess,top_k_op,train_placeholder,label_placeholder): if not FLAGS.test_data: return np.nan image_reader = Cifar10Reader(FLAGS.test_data) true_count = 0 for index in range(10000): image = image_reader.read(index) predictions = sess.run([top_k_op], feed_dict={ input_image: image.image, label_placeholder:image.label } ) true_count += np.sum(predictions) image_reader.close() if __name__ == '__main__': tf.app.run()

前回にも同じ質問をして、
https://teratail.com/questions/71848?whotofollow=
もしかして、ファイルを呼ぶ順番の間違いかもしれないと思いました。
python model.py
python reader.py
python png10.py
python inference.py
の順番で実行したのですがあっていますか?

inference.py以外のコードは
前回に記載した通りになっています。
https://teratail.com/questions/71848?whotofollow=

ちなみにエラーの全体は
Traceback (most recent call last):
File "inference.py", line 72, in <module>
tf.app.run()
File "/Users/XXX/anaconda/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 44, in run
_sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough))
File "inference.py", line 49, in main
image = reader.read(index)
File "/Users/XXX/Desktop/cifar/reader.py", line 42, in read
self.bytestream.seek(record_bytes * index,0)
AttributeError: 'Cifar10Reader' object has no attribute 'bytestream'

のようになっています。

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  1. 書籍転載:TensorFlowはじめました ― 実践!最新Googleマシンラーニング(1)の** 前提知識 **を確認ください。

  2. コード入力やファイルの配置ミスを防ぐため、サンプルコードをダウンロードして学習することをお勧めします。

投稿2017/04/20 09:51

can110

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