ナイーブベイズ分類器のエラーについて

Question

ナイーブベイズ分類器でy（トレーニングセットのラベル）とx（単語ベクトル）で、yは（1204,2）、xは(1204,1496)の行列、これらで学習させようとしました。そしたら下記のようなエラーメッセージが出てきてしまいました。

import numpy as np
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB # ガウシアン
clf = GaussianNB() # 正規分布を仮定したベイズ分類
clf.fit(X, y) 

ValueError: bad input shape (1204, 2)

おそらくラベルの形がおかしいと思うのですが、行列計算の法則等からラベルを（2,1204)に変形すればよいのでしょうか？よろしくお願いします

Answer 1

そうですね。以下の公式ヘルプを見る限り、与えているshapeがおかしいですね。
修正すればよいかと思います。
sklearn.naive_bayes.GaussianNB

おそらくラベルの形がおかしいと思うのですが、行列計算の法則等からラベルを（2,1204)に変形すればよいのでしょうか？よろしくお願いします

上記の発言からベイズ分類器の基本をご理解できていないと感じました。
まずは以下のように簡単な例で動作を確認してはいかがでしょうか？
scikit-learn によるナイーブベイズ分類器
失礼を承知で厳しい言い方となりましたが、あしからず。