OpenCV, PythonとC＋＋の輪郭描画に関して

Question

###質問内容
現在私はC++で書いた web cameraを用いて、リアルタイムでエッジ検出のコード をpythonにて同じ結果になるように書いているのですが、pythonにおいての輪郭検出の精度向上に関して質問したく思います。
どうもPythonだと、線が太く全ての輪郭を描画しません。
どこを直せば同じようになりますか？
###該当のソースコード

C++のコード

#include "opencv/cv.hpp"

int main(int argc, char* argv[])
{
	cv::VideoCapture cap(0);
	while (true)
	{
		cv::Mat frame, gray, bin;
		cap >> frame;
		cv::cvtColor(frame, gray, CV_BGR2GRAY);
		cv::threshold(gray, bin, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);
		std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
		cv::findContours(bin, contours, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE);
		cv::drawContours(frame, contours, -1, cv::Scalar(0, 255, 0), 1, cv::LINE_8, cv::noArray(), 1);
		cv::imshow("window", frame);
		cv::waitKey(10);
	}
}

Pythonのコード

import cv2

def capture_camera():

	cap = cv2.VideoCapture(0)

	while True:
		ret, frame = cap.read()

		gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

		ret, img_bin = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY or cv2.THRESH_OTSU)

		img_bin, contours, hierarchy = cv2.findContours(img_bin, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

		cv2.drawContours(frame, contours, 0, (0, 255, 0), cv2.LINE_8)

		cv2.imshow('camera capture', frame)

		k = cv2.waitKey(1)
		if k == 27:
			break

	cap.release()
	cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':
	capture_camera()

###注意事項
まだOpenCV始めたばかりなので、わからないことが多いです。
具体的には、pythonのコードのcontoursの理解がそこまでできてないです。
また、読みづらい文章、コードで申し訳ありません。

###バージョンなど
C++ Visual Studio 2015
OpenCV version 3.2

Python 3.5
Pycharm 2017.1 Professional
OpenCV version 3.2

Answer 1

コードを見る限り、検出部分は同じ動作をしていると思います。
ただ、結果の描画にて
cv::drawContours(frame, contours, -1, cv::Scalar(0, 255, 0), 1, cv::LINE_8, cv::noArray(), 1);
と
cv2.drawContours(frame, contours, 0, (0, 255, 0), cv2.LINE_8)
とで、第3引数が異なります。

drawContours

contourIdx – Parameter indicating a contour to draw. If it is negative, all the contours are drawn.

なので、C++では全部、Pythonでは先頭(0)のみ描画しているのではないでしょうか？
線の太さについても、C++では指定しているが、Python側では省略されている引数による影響かと思われます（未調査）