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一次配列にした方が計算が早いのか?

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一次配列にした方が計算が早いのでしょうか?
http://www.buildinsider.net/small/booktensorflow/0201   
を参考にして今Tensorflowの勉強をしています。 
全体のコードはこのようなのですが

# coding: utf-8

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

import os

import numpy as np
import tensorflow as tf
from PIL import Image

from reader import Cifar10Reader

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
tf.app.flags.DEFINE_string('file',None,"処理するファイルのパス")
tf.app.flags.DEFINE_integer('offset',0,"読み飛ばすレコード数")
tf.app.flags.DEFINE_integer('length',16,"読み込んで変換するレコード数")

basename = os.path.basename(FLAGS.file)
path = os.path.dirname(FLAGS.file)

reader = Cifar10Reader(FLAGS.file)

stop = FLAGS.offset + FLAGS.length

for index in range(FLAGS.offset,stop):
    image = reader.read(index)

    print('label: %d' % image.label)
    imageshow = Image.fromarray(image.byte_array.astype(np.unit8))

    file_name = '%s-%02d-%d.png' % (basename,index,image.label)
    file = os.path.join(path,file_name)
    with open(file,mode='wb') as out:
        imageshow.save(out,format='png')

reader.close()


以下の部分がわかりませんでした。

imageshow = Image.fromarray(image.byte_array.astype(np.unit8))


Image.fromarrayは画像のLGBの配列を一次配列にするものですが、
一次配列にした方が計算が早いのでしょうか?
どうしてわざわざ一次配列にしてsave

imageshow.save(out,format='png')


しているのでしょうか?

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配列を保存しているのではなく、画像を作って保存しています。
画像を作るための fromarray の引数の型を調べてみてください。

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  • 2017/04/12 12:14

    ありがとうございます!画像を作って とありますがこれはどういうことでしょうか?
    fromarrayメソッドを調べてみたら、
    http://d.hatena.ne.jp/white_wheels/20100322/p1 のところの
    NumpyのarrayからPILへの変換 に
    PILのfromarrayメソッドによって、配列の各値を1byte整数型(0~255)として画像のpixel値に変換することができます。
    と書いてありました。つまり、画像をreshapeなどをして保存しているのではなく、画像をpixel値に変換したものを一次配列として保存しているということですよね?

    キャンセル

  • 2017/04/12 12:24

    もう少し前の方から読んでみてください。いや、最初からちゃんと読んでください。

     CIFAR-10のデータは、JPEGやPNGなど一般的な画像形式ではありません。そのため、データ構造に合わせてプログラムの中で読み込み、さらにTensorFlowで取り扱うことができる形式へ変換する必要があります。

    と書いてあります。データの変換の例です。

    キャンセル

  • 2017/04/12 12:31

    ここでやっていることは、Cifar10Reader によって CIFAR-10 の(画像を表す)データを読み込み、それを Image.fromarray で実際の画像に変換し、それを save で PNG 形式に圧縮することです。

    PNG は TensorFlow やその他アプリが取り扱うことができる形式です。

    キャンセル

  • 2017/04/12 12:34

    なるほど!CIFAR-10のデータは、JPEGやPNGなど一般的な画像形式ではありません。 のコメントから分かりました。ありがとうございました。

    キャンセル

0

TenserFlowというかpython自体全くの素人ですが、
readで読み込んだ画像のbyte配列を、
Image.fromarrayで画像を扱う型に変換しているように見えます。

あえて言うならpngとして保存するために、
画像型に変換しているんじゃないでしょうか?
(png用のヘッダとかつけたり、圧縮とかするために)

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fromarrayメソッドによって、配列の各値を1byte整数型として画像のpixel値に変換する

よく読みましょう。
配列を画像に変換するんです。
画像を配列に変換するのではありません。

「from」arrayなんだから配列「から」変換するんです。
配列に変換するなら、fromはおかしいでしょう?

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