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locメソッドを使う時

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

locメソッドを使う時はどういう時なのでしょうか?
PythonでSQL文の実行の勉強をしています。 

survey["DBN"] = survey["dbn"]
survey_fields = [
    "DBN", 
    "rr_s", 
    "rr_t", 
    "rr_p", 
    "N_s", 
    "N_t", 
    "N_p", 
    "saf_p_11", 
    "com_p_11", 
    "eng_p_11", 
    "aca_p_11", 
    "saf_t_11", 
    "com_t_11", 
    "eng_t_11", 
    "aca_t_11", 
    "saf_s_11", 
    "com_s_11", 
    "eng_s_11", 
    "aca_s_11", 
    "saf_tot_11", 
    "com_tot_11", 
    "eng_tot_11", 
    "aca_tot_11",
]
survey = survey.loc[:,survey_fields]
data["survey"] = survey

print(survey.head())


というコードがあって、

survey = survey.loc[:,survey_fields]


この一文がわかりません。
locメソッドはブーリアン型に配列を変換するメソッドである、とネットで読んだのですが、この一文でなぜそれが必要なのかわかりません。

locメソッドを使う時はいつなのでしょうか?
また、どうしてlocメソッドが上記のコードで使われているのでしょうか?

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0

たしかにこれは pandas の質問ですね。

pandas.DataFrame.loc はデータフレームから一部のデータを選択するためのIndexerとなったおります。

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.loc.html#pandas.DataFrame.loc

DataFrame.loc[A , B] のように記述したときは、A にindex名、Bにcolumn名 を指定します。

で、今回の例ですが

survey.loc[:, survey_fields]

ここで 第一引数の : は全指定をし示しますので、もとのデータフレームから survey_fields のリストで指定した列の全ての行を指定するといった機能になるかと思われます。

loc[]で指定した結果は、基のデータへのリンクであって、DataFrameのコピーが作られるわけではないので注意してください

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  • 2017/04/11 09:33

    ありがとうございます。1点質問なのですが、基のデータへのリンク と DataFrameのコピー はどのようにちがうのでしょうか?

    キャンセル

  • 2017/04/11 09:59

    どもです。簡単に説明します。

    例えば オリジナルのデータフレーム orign_df があって、

    new_df = orign_df.loc[:, ['hoge','fuga','piyo']]

    のようにその一部を new_df で指定した場合、

    「new_df を書き換えたら、その変更はそのまま orign_df にも反映される」

    ということです。

    つまり loc[]は、あくまでも元のデータフレームの範囲を限定して見せているだけであって、基のデータフレームの一部を切り出して(コピーして)新しいデータフレームを作成しているわけではありません。

    キャンセル

  • 2017/04/11 10:31

    なるほど!わかりました!ありがとうございます。

    キャンセル

0

SQLではなく、pandasではないでしょうか?

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.loc.html

背景がよくわかりませんが、元のデータからSQLでクエリした結果をpandasのDataFrameに格納しているように見えます。

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