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openCV等を使ってpythonプログラミングで画像を劣化させる方法を教えてください。

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openCV等を使ってpythonプログラミングで画像を劣化させる方法を教えてください。

ディープラーニングで超解像プログラムを作るために劣化画像を用意したいのですが、
劣化行列等のキーワードは拾えたものの実装方法がよくわかりません
openCV超解像(SuperResolution)の逆みたいに劣化させる事はできないのでしょうか
前処理アプリとして作りこむ予定ですので、別途単体アプリサービスは対象外です。

英語でディープラーニングで超解像のチュートリアルやっているのが
あれば教えてもらうと嬉しいです。

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回答 3

+1

劣化というのが具体的にどうなることをイメージしているのかわからないのですが、例えば"ぼかし"を入れたいというようなイメージでしょうか?
単純にGIMPなりフォトショップなりのフォトレタッチソフトで元の画像を何等かフィルタ処理したほうが簡単では?

コード上でということだと画像をどういう風に管理しているかわからないので、具体的にコードを書くのは難しいように思います。
一例としてこんなサイトを見つけました
http://blog.livedoor.jp/knowboo/archives/1062131409.html

OpenCVを使えるならOpenCV+平滑化で検索するといろいろ出てくると思います。

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「超解像」の詳細は分かりませんが、目的から考えるとモザイク処理した画像を元画像とするのが自然だと思います。

import cv2 # opencv
import matplotlib.pyplot as plt

img_org = cv2.imread('lena.jpg')
(h,w) = img_org.shape[0], img_org.shape[1]

# モザイク処理 : 縮小して元のサイズに戻す
#img_r = cv2.resize(img_org,(w/8, h/8))
img_r = cv2.resize(img_org,(int(w/8), int(h/8))) # for python 3.x
img_m = cv2.resize(img_r,(w, h))

img_show = cv2.cvtColor(img_m, cv2.COLOR_BGR2RGB) # opencv(B,G,R) -> matplotlib(R,G,B)
plt.imshow(img_show, interpolation='nearest')

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  • 2017/04/08 19:46

    すみません。Mac環境は持っていませんので分かりません。

    キャンセル

  • 2017/04/08 19:47

    上記のopencvのエラーについては自己解決しましたので、削除リクエスト中

    しかし次のエラーがでてしまいました。
    型があっていないのでしょうか?
    ```
    raceback (most recent call last):
    File "resize.py", line 10, in <module>
    img_r = cv2.resize(img_org,(w/8, h/8))
    TypeError: integer argument expected, got float
    ```

    キャンセル

  • 2017/04/08 19:51 編集

    resize.pyの内容が不明なので分かりません。

    キャンセル

  • 2017/04/08 20:01

    can110さんが最初に教えてくれたソースにresize.pyと名付けて
    実行しました。

    キャンセル

  • 2017/04/08 20:11

    こちらの3.x環境でエラー再現しました。回答本文も修正していますが
    img_r = cv2.resize(img_org,(int(w/8), int(h/8))) # for python 3.x
    と修正し、確認ください。

    キャンセル

  • 2017/04/08 20:22

    can110さん
    何度も御丁寧に回答ありがとうございます。
    openCVのとてもいい勉強になりました。
    暗記するくらい熟読させていただきます。
    BAにさせていただきます。

    今後もよろしくお願いします。

    キャンセル

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解像度を低くすればよいのならモザイク処理?

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