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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2017/04/01 17:29

###質問内容

python、機械学習共に初学者です。
自分で適当なcsvファイルをデータセットとして作成し
下記のソースコードを実行したところ、下記のようなエラーが発生しました。

その後、いくつか手を加えて見たのですが
エラーメッセージが下記試したこと1エラー、試したこと2エラーのように変化するだけで
最後まで実行できませんでした。

これはcsvの中身が原因なのでしょうか?
それともソースコードのいずれかに誤りがあるのでしょうか?
何をどのように修正すれば実行可能になるか教えて頂きたいです。
また、もしよろしければそれぞれのエラーメッセージの意味も教えて頂ければと思います。
お手数をおかけいたしますが、何とぞご教授頂ければと思います。

###testx.csvの中身
0.2
-0.03
0.01

(取り込み後のprint出力)
[[ 0.2 -0.03 0.01]]

###testy.csvの中身
0.01
0.01
0.01

(取り込み後のprint出力)
[[ 0.01 0.01 0.01]]

###該当のソースコード

from sklearn import svm import numpy as np def main(): test_x = np.loadtxt( "testx.csv", delimiter="," ) test_y = np.loadtxt( "testy.csv", delimiter="," ) test_x = test_x.reshape(1,-1) test_y = test_y.reshape(1,-1) print(test_y) clf = svm.SVC(gamma=0.001, C=100.) clf.fit(test_x,test_y) print(clf) if __name__ == "__main__": main()

###エラーメッセージ

ValueError: bad input shape (1, 3)

###試したこと1
test_y.reshape(1,-1)が不要なのかと思い、この行を削除したところ、エラーメッセージが下記のように変化しました。

  • 試したこと1による変化後のエラーメッセージ1

Found input variables with inconsistent numbers of samples: [1, 3]

###試したこと2
test_x.csvが1次元なのがそもそもおかしいのかと思い、下記のようなtest_x_csvに変更し
test_x.reshape(1,-1)およびtest_y.reshape(1,-1)を削除したところ、エラーメッセージが下記のように変化しました。

変更後のtest_x_csvの中身
1,0.2
2,-0.03
3,0.01

(取り込み後のprint出力)
[[ 1. 0.2 ]
[ 2. -0.03]
[ 3. 0.01]]

  • 試したこと2による変化後のエラーメッセージ2

ValueError: Unknown label type: 'continuous'

###補足情報(使用環境)
Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (64-bit)|
jupyter notebook 4.3.1

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