機会学習で論文の内容をコードで実装するコツについて

Question

エンジニアなど実務では論文を読んで実際にコードを実装し、活かすことすることが多いと思うのですが、外国の論文で発表されているアゴリズムなどをコードに変換する際にやっていること、コツなどを教えてください。

質問：実務で自然言語処理に関して「Mecabという解析ツールを使ってテキストを前処理してナイーブベイズを用いた分類器を作る」のですが、ネット上および書籍ではベイズ分類器などの計算式や考え方しか掲載されていません。または断片的なコードのみです。
サイト参考例

実際にこのようなサイトや参考サイトとして掲載されているサイトの数式を実務で使う場合、どのような手順で数式をコードに書き直し、アルゴリズムを作りますか？
実務で実際に機械学習のアルゴリズムを実装するのは初めてなので、論文やサイト書籍に書いてあるものをコードに書き直すときのコツを教えて下さい。

まだ具体的なコードは書いていませんがサイトや書籍上の情報からアルゴリズムを作成するコツを知りたいので教えていただけないでしょうか？

Comments

[ozwk]

何に困っているかをお願いします。

[ikedas]

質問者さんが書いた具体的なコードを提示していただけませんか。ところで、表題に誤字があるようです。

[trafalbad]

まだ具体的なコードは書いていませんが、ネットや書籍などの断片的な情報からアルゴリズムを作成する流れやコツを教えて下さい

Answer 1

まず、なにかひとつプログラミング言語を決めて、その言語の入門書を買ってきます。その本で学習し、自分で簡単なプログラムを書けるようになって下さい。

それができるようになったら、特定の応用分野 (たとえば機械学習) のプログラミングについての参考書を買ってきます。その本で学習し、その分野の簡単なプログラムなら書けるようになって下さい。

まずはそこまでできるようになり、それでもわからないことがあれば、質問をしにきて下さいませんか。

Answer 2

今時、オープンソースで、いろいろあるのだから、それを読めばいいのでは。
昔のように、論文はあるけど、コードがないという時代ではないでしょ。