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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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python、列を複数作りたい

rtakar

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2017/03/18 16:39

編集2017/03/19 08:06

python

1import numpy as np 2import pandas as pd 3 4for i in range(5): 5 train_df["generation{}".format(i)]=np.nan

たとえばこのような簡単な形で複数のデータフレームの列を簡単に作成することは可能でしょうか?

###前提・実現したいこと
大量の列を追加、分割、選択しデータ解析を行いたい

python

1train_selected_generation_1_male=tr_selected_male[tr_selected_male["generation_1"].isin([1])] 2train_selected_generation_2_male=tr_selected_male[tr_selected_male["generation_2"].isin([1])] 3train_selected_generation_3_male=tr_selected_male[tr_selected_male["generation_3"].isin([1])] 4train_selected_generation_4_male=tr_selected_male[tr_selected_male["generation_4"].isin([1])] 5train_selected_generation_5_male=tr_selected_male[tr_selected_male["generation_5"].isin([1])] 6train_selected_generation_6_male=tr_selected_male[tr_selected_male["generation_6"].isin([1])] 7train_selected_generation_7_male=tr_selected_male[tr_selected_male["generation_7"].isin([1])] 8train_selected_generation_8_male=tr_selected_male[tr_selected_male["generation_8"].isin([1])]

今現在はこのように効率の悪い書き方になっています。
上のようなものをべた書きじゃない形で

python

1for i in range(5): 2 train_selected_generation_{}.format(i)_male = tr_selected_male[tr_selected_male["generation_{}".format(i)].isin([1])]

例えば上のような形で
同じようなものを大量に複数作りたいのですが何かいい書き方があれば教えていただきたいです。

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tell_k

2017/03/18 17:08

どういう結果が欲しいのかもう少し詳しく書いて欲しいです。「tr_selected_male」にどんなデータが入ってるかも書いた方が良いです。またライブラリについても明記してください。
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回答1

0

ベストアンサー

列に何らかの値を代入すれば、その列が作成されます。

python

1import numpy as np 2 3for i in range(5): 4 train_df["generation{}".format(i)] = np.nan

投稿2017/03/19 01:17

driller

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