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カメラ画像を9分割して処理したい

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toyadai056

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Matを使わずIPLIMAGEでオセロを作りたいのですが、 
OpenCVでカメラから画像を取得し、その画像を縦3,横3の9マスに分けて処理が行い、 1マスごとの平均画素値を分かるようにしたいです。 
その値が 
0から60なら 0 
60から180なら1 
180から255なら2 
という値を3×3の配列に入るようにしたいです。
分からないこと 
1:1マスごとの平均画素値の求め方で画素値を合計したときに何で割ればよいのか
2:マスを左上から順に見ていくときの始まりと終わりの書き方 
3:配列にしっかりと数字が入ったのかの確認がうまくできない。

double ave=0;
int k,l;
int z[3][3];

while(1){ 
frame=cvQueryFrame(src); 
cvCvtColor(frame,imgDst,CV_RGB2GRAY);         
cvThreshold(imgDst,imgBinary,127,255,CV_THRESH_BINARY); 
for(int i=1;i<4;i++){ 
int width=0,height=0; 
for(int y=(i-1)*height/3;y<imgDst->height;y++){//2 
for(int x=(i-1)*width/3;x<imgDst->width;x++){ //2
int a=imgDst->widthStep*y+x; //1
unsigned char p = imgDst->imageData[a];//1 
ave=ave+imgDst->imageData[a]; //1
if(ave < 80){//3
z[i-1][i-1]=0;//3
}else if(80 <= ave && ave <= 160){//3
z[i-1][i-1]=1;//3
}else if(ave > 160){//3
z[i-1][i-1]=2;//3
}
}    
for(k=0;k<3;k++){//3
for(l=0;l<3;l++){//3
printf("%d\n",z[l][k]);//3
}
}

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回答の前に、今後は「質問テンプレの中にソースコードを貼り付けるための作法が記述されている」ことに注意なされることをおすすめします。

それでは回答ですが、まずは自分が書かれたコードをよく読んでみましょう。

  • cvQueryFrameでフレームを取得
  • cvCvtColorでグレースケールに変換
  • cvThresholdでモノクロ画像に変換
  • 後はforループで画像の各ピクセルを読み取る

ここで疑問なのが、なぜモノクロ画像に変換したかということです。
処理の都合上必要ならともかく、
「グレースケール→モノクロ→平均値を取るので実質グレースケール処理」
というのは明らかに無駄な処理だと思われます。
また、「画像を縦3,横3の9マスに分けて処理が行い」する際に

for(int i=1;i<4;i++){
  // (中略)
  for(int y=(i-1)*height/3;y<imgDst->height;y++){
    // (中略)
    for(int x=(i-1)*width/3;x<imgDst->width;x++){ 
      int a=imgDst->widthStep*y+x; //1 
      unsigned char p = imgDst->imageData[a];//1  
      // (後略)

と書かれていますが、恐らく次のように書かれると意図した通りに動作すると思われます。
(※端数を考えるのが面倒なのであえて端数処理していない)

const auto wx = imgDst->width;
const auto wy = imgDst->height;
const auto bx = wx / 3;
const auto by = wy / 3;
for(size_t j = 0; j < 3; ++j){
  for(size_t i = 0; i < 3; ++i){
    for(size_t y = 0; y < by; ++y){
      for(size_t x = 0; x < bx; ++x){
        const auto px = x + i * bx;
        const auto py = y + j * by;
        const size_t index = imgDst->widthStep * py + px;
        const auto clr = imgDst->imageData[index];  
        // (後略)

更に、OpenCVには画像をリサイズする関数がありますので、

  • cvQueryFrameでフレームを取得
  • cvCvtColorでグレースケールに変換
  • cvThresholdでモノクロ画像に変換
  • 3x3の大きさにリサイズ
  • そこから各画素の値を取得

すれば、平均値を計算するコードを自分で書かずに済みます。

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