[python] データ集計してのグラフ化

Question

Python初心者です。

2014/1/1 から 2016/12/31 までの日付と
販売個数を記録した売上のCSVデータがあります。

Juypter Notebookで、上記データを
グラフにまとめたいと思っております。

(グラフのイメージ)
X軸を 1/1 から 12/31
Y軸を 販売個数
一つのグラフ内に、2014年、2015年、2016年の
3つの折れ線グラフを描画したいです。

データフレームを年ごとに分割出来たのですが、
ここから、どのようにデータを処理していくのが良いのか
アドバイスをいただけると嬉しいです。

よろしくお願いいたします。

CSVデータ例
┌─────┬───┐
│date │sales │
├─────┼───┤
│2014/1/1 │ 0│
├─────┼───┤
│2014/1/2 │ 0│
├─────┼───┤
│2014/1/3 │ 0│
├─────┼───┤
│2014/1/4 │ 0│
├─────┼───┤
........
├─────┼───┤
│2016/12/30│ 0│
├─────┼───┤
│2016/12/31│ 0│
└─────┴───┘

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

import numpy as np
import pandas as pd
import datetime as dt

# CSVファイル読み込み
df = pd.read_csv("data.csv",
                 header=0,
                 index_col='date')

df2016 = df['2016/01/01':'2016/12/31']
df2015 = df['2015/01/01':'2015/12/31']
df2014 = df['2014/01/01':'2014/12/31']

Answer 1

データ読込まではできているようなので、以下の考えでいけます。

• インデックスをdatetime型に変換。
• 各年毎にデータ抽出して、2016年に統一。
• 同一グラフとして描画

x軸を合わせたいので年度を強引に2016年にしています。
式を見ればわかるように年度の変換は厳密ではありません。
とりあえず折れ線で見えればという手法です。

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
%matplotlib inline

import numpy as np
import pandas as pd
import datetime as dt

# 年を統一してプロット
def plot_sub( df, year):
    df.index += datetime.timedelta(days=365*year)
    plt.plot(df)

# CSVファイル読み込み
df = pd.read_csv("data.csv", header=0, index_col='date')
df.index = pd.to_datetime(df.index) # indexをdatetime型に

plot_sub(df['2014/01/01':'2014/12/31'],2)
plot_sub(df['2015/01/01':'2015/12/31'],1)
plot_sub(df['2016/01/01':'2016/12/31'],0)

Answer 2

大まかな流れは以下の通りかと思います。

折れ線グラフの表示方法を調査する
表示するためにはどのようなデータ形式で入力を渡すのかを調査する
csvから読み込んだデータを上記で得られたデータ形式に変換する
グラフの表示するために上記変換したデータを渡す