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Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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chainer-pix2pixについて

dubaisc

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投稿2017/02/28 12:25

こちらのサイトを参考に自身のデータを使って試していますが、
サイト内に記載のある
「facade_visualizer.pyの可視化コードをデータセットに合わせて書き換える。」とはどのように対処すべきなのでしょうか。

https://github.com/mattya/chainer-pix2pix/blob/master/README.md

また、生成画像がまとまって出力されてしまいますが、一枚ずつ画像を出力する方法が解りません。どなたかご存知な方がいらっしゃいましたら是非お教えいただけませんか。宜しくお願いします。

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