質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

2回答

6244閲覧

pythonでcsvファイルのデータを使った折れ線グラフの描画方法

trafalbad

総合スコア303

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2017/02/20 04:44

csvファイル内のデータをmatplotibおよびnumpyを使用して描画する方法はどのようにすればいいのでしょうか?
下記コード以外に必要なものの概要を教えて下さい。
ちなみにcsvファイルはすでにanacondaに出力してある状況を想定しています。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 折れ線グラフを出力
left = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
height = np.array([100, 300, 200, 500, 400])
plt.plot(left, height)

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答2

0

投稿2017/02/20 06:47

can110

総合スコア38233

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

0

ベストアンサー

描画だけであれば最後に
plt.show()
を追加すると可能です
細かなところは
pyplotのチュートリアルなどを参照されると良いと思います
matplotlib pyplot tutorial

追記:
私はcsvを読み込む際にpandasを使用することが多いです.
簡易的にするとこうなるのでしょうか…

python

1import pandas as pd 2A = pd.read_csv("sample.csv") 3plt.figure() 4plt.plot(A.T.values[1]) 5plt.show()

投稿2017/02/20 05:04

編集2017/02/20 08:54
gel

総合スコア42

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

trafalbad

2017/02/20 06:15

CSVファイル内のデータをグラフに反映させるには、numpyのメソッド内に直接データを記述するしかないのでしょうか? データが以下のように出力されいる場合どのようにグラフに反映する方法がありますか? year,msd 76,2.6 80,3.6 85,1.6 90,1.3 95,1 00,3.3 05,1.3 10,2 16,5.7
gel

2017/02/20 08:44

グラフを作るのにnumpyは必須ではありません どのようにデータを読み込むかの話だと思います また他の方のリンクが参考になるかと
trafalbad

2017/02/20 23:49

できました、ありがとうございます
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問