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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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googleのビルドツールBazel0.4.4のbuild時のエラー

student0

総合スコア12

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2017/02/04 04:13

編集2017/02/04 07:29

###環境
AWS, Bitfusion Ubuntu 14 TensorFlow
Bazel 0.4.4

###発生している問題・エラーメッセージ
Inception-v3のネットワークを、自己画像で転移学習させようと試行錯誤しています。
参考にしているサイト
https://www.tensorflow.org/how_tos/image_retraining/
http://tech.ajapax.com/?p=7

bazel build tensorflow/examples/image_retraining:retrain

を実行すると、

ERROR: /home/ubuntu/.cache/bazel/_bazel_ubuntu/ad1e09741bb4109fbc70ef8216b59ee2/external/protobuf/protobuf.bzl:91:19: name 'HOST_CFG' is not defined. ERROR: /home/ubuntu/tensorflow/tensorflow/BUILD:82:1: error loading package 'tensorflow/python': Extension 'protobuf.bzl' has errors and referenced by '//tensorflow:tensorflow_py'. ERROR: Analysis of target '//tensorflow/examples/image_retraining:retrain' failed; build aborted.

というエラーが出ます。
解決方法をご存知の方がいらっしゃればご教示いただけますと幸いです。

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回答1

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自己解決

CUDA7.5, cuDNN4.0の環境で実行していましたが、Bazelのバージョンの互換性を疑い、Bazelのバージョンをいろいろと変えて試しましたがうまくいきませんでした。
指向を変えて、AWS上に新たにBitfusion Ubuntu 14 TensorFlowを立ててクリーンな状態で実行したところ、うまくいきました。
ちなみに、うまくいった環境は、CUDA7.5, cuDNN5.1, Bazel0.3.2でした。
cuDNNが5.1になったことでうまくいくようになったのか・・・どうかは検証していませんが、とりあえず解決したのでクローズします。

投稿2017/02/04 15:19

student0

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