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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

解決済

Pythonのpandasを利用し、CSVを読み込み、1行目を加工して出力したい

umerin0123
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総合スコア12

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1回答

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339閲覧

投稿2022/02/09 06:08

編集2022/02/09 15:38

前提

「PythonでかなえるExcel作業効率化」を読みながら勉強中の初学者です。

実現したいこと

pythonのpandasを利用し、sample.csvを読み込み、1行目を加工してsample2.csvとして出力したいです。

sample.csvの中身は以下の通りです。
1.2.3
4.5.6

sample2.csv(期待値)
10,20,30
4,5,6

発生している問題・エラーメッセージ

/opt/anaconda3/bin/python /Users/umerin/PycharmProjects/sample/csv/edit_csv.py Traceback (most recent call last): File "/Users/umerin/PycharmProjects/sample/csv/edit_csv.py", line 4, in <module> df.loc[0] = [10, 20, 30] File "/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/indexing.py", line 723, in __setitem__ iloc._setitem_with_indexer(indexer, value, self.name) File "/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/indexing.py", line 1732, in _setitem_with_indexer self._setitem_single_block(indexer, value, name) File "/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/indexing.py", line 1968, in _setitem_single_block self.obj._mgr = self.obj._mgr.setitem(indexer=indexer, value=value) File "/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/internals/managers.py", line 355, in setitem return self.apply("setitem", indexer=indexer, value=value) File "/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/internals/managers.py", line 327, in apply applied = getattr(b, f)(**kwargs) File "/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/internals/blocks.py", line 983, in setitem values[indexer] = value ValueError: could not broadcast input array from shape (3,) into shape (1,) プロセスは終了コード 1 で終了しました

該当のソースコード

python

import pandas as pd df = pd.read_csv('sample.csv', header=None) df.loc[0] = ['10', '20', '30'] df.to_csv('sample2.csv', index=False, header=None)

試したこと

エラーからデータサイズが合っていないのは推測できるのですが、どうすればいいのかわからない状態です。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python 3.9.7

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melian

2022/02/09 06:17 編集

sample.csv ですが、デリミタ(区切り文字)がカンマではなくドット(".")になっています。実際にドット区切りなのであれば、pd.read_csv で sep='.' を指定します。 df = pd.read_csv('sample.csv', sep='.', header=None)
umerin0123

2022/02/09 06:24

melianさん ご回答いただきありがとうございます! ご指摘の通り、区切り文字が原因でした。 無事加工して出力することができました。 とても助かりました。
melian

2022/02/09 06:27

よろしければ自己回答をしてみて下さい。
umerin0123

2022/02/09 06:30

melianさん 回答の方にご記入いただければベストアンサーとさせていただきます。 よろしくお願いいたします。
umerin0123

2022/02/09 06:31

melianさん すみません、行き違いしてしまいました。 自己回答してみます。

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