配列に関する「短い記述」が、何を示しているのかわからない。

Question

はじめまして。
現在以下の記事を参考にしながら、深層学習やPythonについて学んでいる者です。
http://qiita.com/kiminaka/items/9ae195739093277490fe

記事を読み進めていると、以下の記述が出てきたのですが、probs内の[range(num_examples), y]が何を意味しているのか見当がつきません。

corect_logprobs = -np.log(probs[range(num_examples), y])

Pythonにおける、配列へのこのような記述の仕方が何を意味しているのかご教示頂けると幸いです！
よろしくお願い申し上げます。

Answer 1

probs は numpy.array 型であることに注意してください。
少し簡単な例を挙げます。

>>> x = numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
>>> x[1, 0]
3
>>> x[[0, 1, 2], 0]
array([1, 3, 5])

>>> X, y = datasets.make_moons(10, noise=0.2)
>>> print(X)
[[ 0.29146714  0.67232803]
 [ 0.73327168  0.05895305]
 [-0.62758115  0.82795923]
 [-0.28435999  1.05768546]
 [ 1.2384287  -0.3280372 ]
 [ 1.71984524 -0.07960879]
 [ 0.14144905  0.68498667]
 [-0.74206027 -0.05789542]
 [ 2.07706453  0.72755273]
 [ 0.40014581 -0.2691691 ]]
>>> print(y)
[0 0 0 0 1 1 1 0 1 1]
>>> X[range(10), y]
array([ 0.29146714,  0.73327168, -0.62758115, -0.28435999, -0.3280372 ,
       -0.07960879,  0.68498667, -0.74206027,  0.72755273, -0.2691691 ])

リンク先のInteger array indexingが参考になります。

http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/#numpy-array-indexing