Pandasのデータフレームにある値があるかどうかの判定

Python3とPandasに関する質問です。
Pandasのデータフレームにある値があるかどうかはどうやって判定するんでしょうか？
たとえば次のようなデータフレームがあるとします。
a b c
0 1 2 3
1 2 3 4
この中に１０があるかどうかはどうやって判定するのでしょうか？
if分などで使うのでtrueなどで返ってきてほしいです。

一応知っていることを動員して書いてみたらこんな感じでした。

python
1import pandas as pd
2
3df = pd.DataFrame(data=[[1,2,3],[4,5,6]], columns=['a','b','c']).stack()
4
5# ある場合
6x = list(df[df == 1].index)
7print(len(x))
8
9# ない場合
10x = list(df[df == 10].index)
11print(len(x))

モジュールなどで簡単に出せないものなのでしょうか？

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

質問文にあるコードを元にpandasを少し触って見ましたが、valuesを使うのが一番手っ取り早いように思えました。

python
1>>> import pandas as pd
2>>> df = pd.DataFrame(data=[[1,2,3],[4,5,6]], columns=['a','b','c']).stack()
3>>> 1 in df.values
4True
5>>> 10 in df.values
6False
7>>> 
8>>> df2 = pd.DataFrame(data=[[1,2,3,],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]], columns=['a','b','c']).stack()
9>>> 1 in df2.values
10True
11>>> 10 in df2.values
12True
13>>>