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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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scikit-learnで閾値を設定して分類する方法

takehisa555

総合スコア28

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2017/01/17 16:26

今pythonのscikit-learnという機械学習用のライブラリを用いて
SVMによる二値の分類を行っています.

そこで質問です.

閾値を自分で設定して
それよりも大きかったら1に分類,小さかったら0に分類する
と言ったことができるのでしょうか?

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ベストアンサー

SVMではできません。
SVMは識別用の学習器です。

ニューラルネットワークかSVRを使ってください。

投稿2017/01/17 22:49

編集2017/01/17 22:51
MasashiKimura

総合スコア1150

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takehisa555

2017/01/21 01:41

返信遅れてしまい申し訳ありません。 回答有り難うございました。 SVMが分類するときの基準となる出力は decision_function()で取れることがわかったので それを使って自分で振り分け、目的は達成できたました
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