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numpy 配列の並び替え

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akipropro

score 8

以下のnumpy配列を並び替えしたいのですが、上手く行きません。
知恵をお貸しください。
宜しくお願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

import numpy as np

np.array =([[7,2],[10,1],[3,1],[2,1],[4,1],[8,1]]) 最初の配列です。

試したこと

普通のソートで出来そうなメソッドを探しましたが、見つかりませんでした。
やりたいことは先ず先頭の要素でソートして、
np.array =([[2,1],[3,1],[4,1],[7,2],[8,1],[10,1]]) を得る
その後[xx,0]を指定場所にインサートし、最終的に
np.array =([[0,0],[1,0],[2,1],[3,1],[4,1],[5,0],[6,0],[7,2],[8,1],[9,0],[10,1]])
としたいです。
[0,0]は0番地、[1,0]は1番地、[5,0]は5番地、[6,0]は6番地、[9,0]は9番地にインサートし、最終的に11個の配列にします。

※ 先頭の要素がインデックスを兼ねており、np.arrayは固定値ではありません。

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

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  • MasashiKimura

    2017/01/17 21:13

    どんな配列をどういうふうに並び替えたいのか書かないと答えようがないかと思います。

    キャンセル

  • MasashiKimura

    2017/01/17 22:05

    「その後[xx,0]を指定場所にインサートし」の指定場所とはどこでしょうか?

    キャンセル

回答 2

checkベストアンサー

+2

辞書にしてから処理すれば良いと考えました。
もちろん他にも方法はあるのでしょうね。

>>> a
array([[ 7,  2],
       [10,  1],
       [ 3,  1],
       [ 2,  1],
       [ 4,  1],
       [ 8,  1]])
>>> d = {}
>>> for idx, val in a:
...     d[idx] = val
... 
>>> d
{2: 1, 3: 1, 4: 1, 7: 2, 8: 1, 10: 1}
b = []
for i in range(11):
...     if i not in d:
...             b.append([i, 0])
...     else:
...             b.append([i, d[i]])
>>> np.array(b)
array([[ 0,  0],
       [ 1,  0],
       [ 2,  1],
       [ 3,  1],
       [ 4,  1],
       [ 5,  0],
       [ 6,  0],
       [ 7,  2],
       [ 8,  1],
       [ 9,  0],
       [10,  1]])

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  • 2017/01/17 23:24 編集

    dictにする発想が凄いと思いました。ずっとソートすることばかり考え、メソッドを探していました。
    短時間でさくっと思いつくのも、やはり配列変換の慣れなのでしょうか。
    欲しい結果が得られました。ご協力頂きありがとうございました。

    キャンセル

0

例えば、以下のような感じでしょうか?

>>> a = np.array =([[7,2],[10,1],[3,1],[2,1],[4,1],[8,1]])
>>> b =np.sort(a, axis=0)
>>> np.insert(b, slice(1), [0, 0]).reshape(-1, 2)
array([[ 0,  0],
       [ 2,  1],
       [ 3,  1],
       [ 4,  1],
       [ 7,  1],
       [ 8,  1],
       [10,  2]])

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  • 2017/01/17 22:44 編集

    回答ありがとうございます。
    質問に不備があり済みません。
    初期値としての配列の要素の1番目と2番目は分割せずソートしたいのです。この辺りが上手く行きませんでした。例、[7,2]
    最終的に欲しいのは以下の配列です。
    array =([[0,0],[1,0],[2,1],[3,1],[4,1],[5,0],[6,0],[7,2],[8,1],[9,0],[10,1]])

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