ディープラーニングにおいて、
MNISTデータ(0〜9数字画像)のような活用例で、
入力画像そのものの出力再現ではなく、
入力画像に応じた分類番号 ( 例えば、0の画像入力の場合は 0, 5の画像入力の場合は 5 )
または、0〜9への確率値が出力されるような事例(プログラム有り)を
どなたかご存知のかた、その参考URL(日本語)を教えて頂けないでしょうか。
なお、なにぶん、実際の応用においては実機の
教師ありデータが僅かしかないため、
AutoEncoderによる教師なし学習での実現の可能性を模索しています。
AutoEncoder の Pre-training完了後に、
Fine-tuningとして後段に Softmax関数 や K-means を使えばいいのではと考えていますが、
その反映方法例を探しております。
フレームワークは、Keras または Chainer です。
どうぞ宜しくお願いします。
###前提・実現したいこと
ここに質問したいことを詳細に書いてください
(例)PHP(CakePHP)で●●なシステムを作っています。
■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。
###発生している問題・エラーメッセージ
エラーメッセージ
###該当のソースコード
ここにご自身が実行したソースコードを書いてください
###試したこと
課題に対してアプローチしたことを記載してください
###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
より詳細な情報
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