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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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opencvのマスク画像について

kyousukelin

総合スコア30

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2017/01/03 11:05

opencvで背景差分によるマスク画像を生成したとき、マスク画像自体に紫や緑などの色が出てきてしまうのですが、これは普通のことなのでしょうか?プログラム言語はpythonです。

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ベストアンサー

こんにちは。

Pythonを経由する場合は把握していませんが、OpenCVにおけるマスク画像は通常グレイスケール画像で、0がマスク、255が透過となります。つまり、黒か白の2色となります。
マスク画像自体に色が付いているということはどこかに何かのミスがある可能性が高いです。

投稿2017/01/04 03:26

Chironian

総合スコア23272

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kyousukelin

2017/01/05 03:29

absdiffで差分を取る前に、元の二つの画像をグレイスケール画像にするのが正しいやり方なのでしょうか?
Chironian

2017/01/05 04:17

背景と前景をどのようにして区別するのかについては、試行錯誤するしかないです。 グレイスケールへ変換後に処理する方法は比較的難易度が低いですので、最初のトライとしては適切と思います。
kyousukelin

2017/01/06 10:29

# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np #img_src 全景画像 #img_bkg 背景画像 #img_dst 切り出した画像 img_src = cv2.imread("test1.jpeg") img_bkg = cv2.imread("test2.jpeg") #背景画像との差分画像を計算 img_df = cv2.absdiff(img_src, img_bkg) #差分画像の二値化 img_m = cv2.threshold(img_df, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1] cv2.imshow("detected1.jpg", img_m) このプログラムを実行した時、detected1.jpgの画像の中に赤などの白黒じゃない色がはいるのですが、原因わかりますか?
Chironian

2017/01/06 12:58

私はPythonを知らないので確実ではないですが、RGB三色独立に処理しているからではないでしょうか? http://opencv.jp/opencv-2svn/cpp/miscellaneous_image_transformations.html#cv-threshold 元々のcv::threshouldはシングル・チャンネル(グレースケール)が対象のようなので、エラーにならないのでしたら、Phthonが何か処理しているのかも知れません。その辺は私には分かりません。
kyousukelin

2017/01/06 13:06

ありがとうございます。試してみます。
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