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GROUP BY

GROUP BYとはSQL文のひとつで、SELECT文において特定の列の値が等しい行ごとに表をグループ化します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

1回答

2587閲覧

pandasでgroupをする際に、indexを使いたい。

msdtakashi

総合スコア11

GROUP BY

GROUP BYとはSQL文のひとつで、SELECT文において特定の列の値が等しい行ごとに表をグループ化します。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2016/12/27 01:53

pythonのpandasを使っています。

階層indexにおいてグルーピングして縦列の集計をしたいのですが、
index単位でgroupingする方法がわかりません。

もしくは、index名をcolumnsに変更する方法があれば教えてください。

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回答1

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df.stack()のことでしょうか?

Python

1df = pd.DataFrame( 2 {'foo': (1, 2, 3), 'bar': (4, 5, 6), 'baz': (7, 8, 9)}, 3 index=('hoge', 'fuga', 'hogera')) 4 5print(df) 6>>> 7 bar baz foo 8hoge 4 7 1 9fuga 5 8 2 10hogera 6 9 3 11 12print(df.stack()) 13>>> 14hoge bar 4 15 baz 7 16 foo 1 17fuga bar 5 18 baz 8 19 foo 2 20hogera bar 6 21 baz 9 22 foo 3 23dtype: int64

投稿2016/12/31 14:27

編集2016/12/31 14:29
MasatakaMiyoshi

総合スコア109

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