iOS10のSpeech frameworkを使ってリアルタイムに音声認識を1分以上続けたいです．

###前提・実現したいこと
ここに質問したいことを詳細に書いてください
iOS10のSpeech frameworkを使ってリアルタイムに音声認識を1分以上続けたいです．

###発生している問題・エラーメッセージ

2016-12-15 20:23:06.133449 ARCamera[1274:294599] [central] 54:   ERROR:    [0x1a6a16c40] >avae> AVAudioNode.mm:565: CreateRecordingTap: required condition is false: _recordingTap == nil
2016-12-15 20:23:06.134303 ARCamera[1274:294599] *** Terminating app due to uncaught exception 'com.apple.coreaudio.avfaudio', reason: 'required condition is false: _recordingTap == nil'
*** First throw call stack:
(0x181db41c0 0x1807ec55c 0x181db4094 0x19b31778c 0x19b38cdb0 0x19b38aa8c 0x1000776f4 0x10007634c 0x1000765f8 0x18289b988 0x181d628f4 0x181d62608 0x181d61ec4 0x181d5fac0 0x181c8e048 0x183711198 0x187c68628 0x187c63360 0x10007ed8c 0x180c705b8)
libc++abi.dylib: terminating with uncaught exception of type NSException
(lldb)

###該当のソースコード

swift
1private let speechRecognizer = SFSpeechRecognizer(locale: Locale(identifier:"ja_JP"))!
2    
3    private var recognitionRequest: SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest?
4    
5    private var recognitionTask: SFSpeechRecognitionTask?
6    
7    private var audioEngine = AVAudioEngine()
8
9    var timer:Timer!
10    
11
12override func viewDidLoad() {
13        super.viewDidLoad()
14        
15        // カメラを準備
16        if initilize() {
17            mySession.startRunning()
18            
19            operate()
20            
21            timer = Timer.scheduledTimer(timeInterval: 60.0, target: self, selector: #selector(self.operate), userInfo: nil, repeats: true)
22            
23        }
24    }
25    
26    
27    func operate(){
28        audioEngine.stop()
29        recognitionRequest?.endAudio()
30        print("Stopping")
31        try! startRecording()
32        print("Start recording")
33        
34    }
35
36
37private func startRecording() throws {
38        
39        // Cancel the previous task if it's running.
40        if let recognitionTask = recognitionTask {
41            recognitionTask.cancel()
42            self.recognitionTask = nil
43        }
44        
45        recognitionRequest = SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest()
46        
47        guard let inputNode = audioEngine.inputNode else { fatalError("Audio engine has no input node") }
48        guard let recognitionRequest = recognitionRequest else { fatalError("Unable to created a SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest object") }
49        
50        // オーディオ録音が完了する前に結果が返されるようにリクエストを設定する
51        recognitionRequest.shouldReportPartialResults = true
52        
53        recognitionTask = speechRecognizer.recognitionTask(with: recognitionRequest) { result, error in
54            var isFinal = false
55            
56            if let result = result {
57                self.myTextField.setContentOffset(CGPoint(x:0, y:self.myTextField.contentSize.height - self.myTextField.frame.size.height),animated: false);
58
59                self.myTextField.text = result.bestTranscription.formattedString
60                isFinal = result.isFinal
61                
62            }
63            
64            if error != nil || isFinal {
65                self.audioEngine.stop()
66                inputNode.removeTap(onBus: 0)
67                self.recognitionRequest = nil
68                self.recognitionTask = nil
69            }
70        }
71          
72        let recordingFormat = inputNode.outputFormat(forBus: 0)
73        inputNode.installTap(onBus: 0, bufferSize: 2048, format: recordingFormat) { (buffer: AVAudioPCMBuffer, when: AVAudioTime) in
74            
75            self.recognitionRequest?.append(buffer)
76        }
77        
78                
79        audioEngine.prepare()
80        try audioEngine.start()
81
82    }
83

###試したこと
Speech Frameworkの連続認識が60秒なので，
startRecodingメソッドを60秒ごとに呼べば永遠に認識できると思い，Timerで定期的に呼び出してます．

ここら辺かなと思ったところを抜粋したので，必要な部分が欠けてましたら，教えてください．

行動規範の内容に同意します

回答1件

60秒のタイマーが経過した時に、今認識中の処理をきちんとキャンセルしてから
改めて認識処理を再開させればうまくいくと思いますが、多分のその制御の方が難しくて、
それよりは、認識処理が60秒経過したらエラーで通知されるので、
そのエラー通知を受けたら認識処理を再スタートさせるだけでいいと思います。
自分でタイマーをかける必要ないです。

投稿2016/12/17 15:20