###前提・実現したいこと
http://aidiary.hatenablog.com/entry/20150526/1432648414
上記のHPを参考にして、Theanoによるロジスティック回帰を試しています。
サンプルコードが動いたので、今度は最適化された訓練データ(Epoch29)をテストデータと元々の訓練データに適用した際のクロスエントロピー(NLL)を表示させたいと考えています。
単純に
print negative_log_likelihood
とすると、 以下のようなエラーが発生します。
全体で定義しているのにglobalではないのでしょうか?
###発生している問題・エラーメッセージ
エラーメッセージ File "MNSIT.py", line 230, in <module> sgd_optimization_mnist() File "MNSIT.py", line 214, in sgd_optimization_mnist print negative_log_likelihood NameError: global name 'negative_log_likelihood' is not defined
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