現在open cvで顔を検知したら白い枠付きの顔画像のファイルを時刻付きで保存するプログラムを書いています。ソース自体にエラーは出ないのですが顔を検知してくれません。
#webJÌf©ççðTµÌgüðÂ¯ÄÛ¶·évO

import cv2
import threading
from datetime import datetime

class FaceThread(threading.Thread):
def init(self, frame):
super(FaceThread, self).init()
ｓelf._cascade_path = "haarcascade_frontalface_default.xml"
self._frame = frame

def run(self):
	#O[XP[Ï·
	self._frame_gray = cv2.cvtColor(self._frame, cv2.cv.CV_BGR2GRAY)

	#JXP[hªÞíÌÁ¥Êðæ¾·é
	self._cascade = cv2.CascadeClassifier(self._cascade_path)

	#¨ÌF¯içF¯jÌÀs
	self._facerect = self._cascade.detectMultiScale(self._frame_gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(10, 10))

	if len(self._facerect) > 0:
		print ('顔が検出されました')
		self._color = (255, 255, 255) #
		for self._rect in self._facerect:
			#oµ½çðÍÞé`Ìì¬
			cv2.rectangle(self._frame, tuple(self._rect[0:2]),tuple(self._rect[0:2] + self._rect[2:4]), self._color, thickness=2)

		#»ÝÌÔðæ¾
		self._now = datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')
		#F¯ÊÌÛ¶
		self._image_path = self._now + '.jpg'
		cv2.imwrite(self._image_path, self._frame)

JðLv`Jn

cap = cv2.VideoCapture(1)

while True:
ret, frame = cap.read()

#frameð\¦
cv2.imshow('camera capture', frame)

if(threading.activeCount() == 1):
	th = FaceThread(frame)
	th.start()

#10msecL[üÍÒ¿
k = cv2.waitKey(10)

if k == 27:
	break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
実際のコードです。（文字化けすいません。）
どうしたらいいでいいでしょうか助言をいただければ幸いです。