theanoの引数で[ ]の有無の意味合いを教えてください。

Question

###前提
pythonでtheanoを使ったディープラーニングの実装を勉強しています。

###質問
functionやgradを使う場合、変数を[x]とする場合やxとする場合がありますが、この違いはなんでしょうか？
どんな時に[x]、xの指定を使い分けるのでしょうか？

x = T.dvector("x")
y = x**2
z = T.sum(x**2 + y)
gz = T.grad(z, x, [y])
f = function([x], gz)
a = np.array([1,2,3])
f(a)

上記コードはweb上で参考にしているサイトのコードです。
http://www.chino-js.com/ja/tech/theano-rbm/

gradのcost関数、微分変数は[]なしですが、定数指定の変数yは[y]となっています。
また、functionのinputはxではなく[x]ですが、outputは[gz]ではなくgzです。

これらの意味の違い、使い分け、ルールをご教示いただけませんでしょうか。
よろしくお願いいたします。

Answer 1

[]ありはlist、なしは任意の型の（通常の）変数です。
引数としてどちらを渡すべきかはTheanoライブラリで定義されています。
参考サイトでもfunctionは

入力はリストとする必要があります.

と記載されていますので、それに従い呼び出す必要があります。

よって

f = function([x], gz)

は

lx = [x] # lx はリスト。
f = function(lx, gz)

と書いてもいいです。

Comments

[student0]

can110さん、
ありがとうございます。
そういうルール、と考えておけばいいのでしょうか。
よく理解できていないのは、
gz = T.grad(z, x, [y])のxや、f = function([x], gz)のgzも、型はリスト（＝配列）ではないのでしょうか・・・？

[can110]

grad関数の中身（戻り値）によります。
例えば return [1,2] と実装されていれば、gz はリストになります。
ちなみにprint( type(gz))で型は確認できます。

[student0]

なるほど。
わかりやすい解説をありがとうございました。