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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Spark(Apache Spark)とは、膨大なデータを迅速、柔軟に分散並行処理を行うフレームワークです。分析ツールであるApache Hadoopと比較し、最大で100倍の速度でデータ処理ができるとされています。

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spark-submit で実行するpythonスクリプトでの標準入力

f_t812

総合スコア7

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Spark(Apache Spark)とは、膨大なデータを迅速、柔軟に分散並行処理を行うフレームワークです。分析ツールであるApache Hadoopと比較し、最大で100倍の速度でデータ処理ができるとされています。

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投稿2016/11/22 00:15

spark-submit stdintest.pyというコマンドで下記のような標準入力から受け付けた値を判定するだけのpythonスクリプトを実行したのですが、値の入力は出来るものの、そのあとのprint('rewrite inp:~が実行されずenterを押しても行になにも表示されません。

「stdintest.py」

from pyspark import SparkConf, SparkContext from pyspark.sql.types import * import sys conf = SparkConf().setMaster('local').setAppName('stdintest') sc = SparkContext(conf=conf) sc.setLogLevel('WARN') inpt = -1 print('initial inp:' + str(inpt)) while (inpt < 0 or inpt > 31): inpt = sys.stdin.readline() print ('rewrite inp:' + str(inpt)) print('final inp' + str(inpt))

inp = sys.stdin.readline()の箇所をinp=raw_input()などとしても同じ現象が起きます。なにか根本的に間違っているのでしょうか。

Sparkのversionは1.6.1
OSはUbuntu 14.04 LTS
です。

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Sparkでは並行して複数のデータ処理をする「分散処理」が前提です。

標準出力 (stdout) については、それぞれの処理からの出力を全部おなじところ (たとえばコンソール) に出せばいいでしょう。複数の出力が混じり合ってしまうかもしれませんが、出力先は一箇所です。

では、標準入力 (stdin) からの入力はどうすればいいでしょうか。一箇所しかない入力元 (たとえばコンソール) からの入力を、複数の処理が受け取ることはできません。

そういうわけで、spark-submitは、起動されるとまずstdinをcloseしてからスクリプトを実行するようです。そのためスクリプト側でstdinから読み込もうとすると、なにも受け取れないので、ずっと入力を待ち続けることになります。一方コンソールでタイプしたものは、画面上にエコーバックされるだけでどこにも送られません。

PySparkでデータを外部から読み込みたいときは、stdinを使うのではなく、textFile()メソッドなどを使ってファイルから読み込み、RRDというオブジェクトとして操作します。

投稿2016/11/24 13:44

ikedas

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