KinctV2のVisualGestureBuilderのアウトプットログについて

Question

kinectV2のVisualGestureBuilderで、特定のポーズ(static)を学習させているのですが、
ある程度までは精度が出るのですが、それ以上はなかなか上がらず、根本的な部分にミスがあるのでは、
と思い、Outputのログを見て見ました。

すると、なにやら興味深いログの記述にいきあたりました。

Top 10 controbution weak classifiers:

というものです。

続けて、以下のように記述されています。

DiffPositionX(WristRightm WristLeft) using inferred joints, fValue < -0.000000, alpha = 0.734422

なにやら推定された関節の情報がどうのこうのと、精度において、
重要そうな言っているようなのですが、このログの意味がまったくわかりません。。。

ぐぐってみても、初心者でもわかるようなやさしい記事がなく、困っております。

丸投げのような質問になってしまい、たいへん恐縮なのですが、
ヒントのようなものでも結構ですので、ご教授頂ければ幸いです。。

よろしくお願いいたします。

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<追記>

ログの全文です。

Top 10 contributing weak classifiers:
	DiffPositionX( WristRight, WristLeft ) using inferred joints, fValue < 0.000000, alpha = 0.734422
	Angles( HandLeft, Head, HandRight ) using inferred joints, fValue >= 96.000000, alpha = 0.700416
	DiffPositionX( ElbowRight, ElbowLeft ) rejecting inferred joints, fValue < 0.000000, alpha = 0.639869
	Angles( SpineMid, Head, ShoulderRight ) rejecting inferred joints, fValue < 30.000000, alpha = 0.586142
	MuscleTorqueZ( ElbowRight ) using inferred joints, fValue >= 0.399997, alpha = 0.358429
	MuscleTorqueZ( ElbowLeft ) using inferred joints, fValue < -0.300003, alpha = 0.351811
	Angles( Head, ShoulderLeft, HipLeft ) rejecting inferred joints, fValue >= 142.000000, alpha = 0.325022
	DiffPositionX( ElbowRight, WristLeft ) rejecting inferred joints, fValue < 0.000000, alpha = 0.318232
	Angles( SpineMid, Head, ShoulderLeft ) rejecting inferred joints, fValue < 28.000000, alpha = 0.316834
	MuscleTorqueZ( HipRight ) using inferred joints, fValue >= -0.000003, alpha = 0.308880

Answer 1

この場合はKinectというよりML（機械学習）の側の質問になると思います。（KinectのVisualGestureBuilderだけども）。
Kinect自体は赤外線のプロジェクターと赤外線カメラ、そして普通のカメラを使ってデプスデータをSDKで使えるようにしたものと理解してください。
’VisualGestureBuilder’について説明するととてもここでは無理なのでじっくり勉強される事が一番と思います。
説明できるのは、’モーションキャプチャー’の領域で’関節’（CVで言うところの特徴点）の解析で、質問にあったのはその動きの解析の閾値（スレッショルド）の話で、その範囲（確かさの精度）の表示です。
簡単な説明で申し訳ないですが、この部分は説明が大変なので。