pythonで辞書データの変形

###実現したいこと
python3.* で以下のような辞書型のデータをpymysqlから全てのデータを引っ張ってきて生成したいです。

lang
1dataset={
2 'Lisa Rose': {
3 'Lady in the Water': 2.5,
4 'Snakes on a Plane': 3.5,
5 'Just My Luck': 3.0,
6 'Superman Returns': 3.5,
7 'You, Me and Dupree': 2.5,
8 'The Night Listener': 3.0},
9
10 'Gene Seymour': {'Lady in the Water': 3.0,
11 'Snakes on a Plane': 3.5,
12 'Just My Luck': 1.5,
13 'Superman Returns': 5.0,
14 'The Night Listener': 3.0,
15 'You, Me and Dupree': 3.5},
16
17 'Michael Phillips': {'Lady in the Water': 2.5,
18 'Snakes on a Plane': 3.0,
19 'Superman Returns': 3.5,
20 'The Night Listener': 4.0},
21
22 'Claudia Puig': {'Snakes on a Plane': 3.5,
23 'Just My Luck': 3.0,
24 'The Night Listener': 4.5,
25 'Superman Returns': 4.0,
26 'You, Me and Dupree': 2.5}
27}

###質問点

現状、

lang
1
2Array = []
3with connectionDic.cursor() as cursor:
4    sql = "SELECT * FROM usr "
5    cursor.execute(sql)
6    # Select結果を取り出す
7    results = cursor.fetchall()
8    for r in results:
9        Array = r
10print(Array)
11connection.close()
12

上記のようにすると、

lang
1{'name': 'Lisa Rose',
2 'Lady in the Water': 2.5,
3 'Snakes on a Plane': 3.5,
4 'Just My Luck': 3.0,
5 'Superman Returns': 3.5,
6 'You, Me and Dupree': 2.5,
7 'The Night Listener': 3.0},
8
9 {'name': 'Gene Seymour',
10 'Snakes on a Plane': 3.5,
11 'Just My Luck': 1.5,
12 'Superman Returns': 5.0,
13 'The Night Listener': 3.0,
14 'You, Me and Dupree': 3.5},
15
16 {'name': 'Michael Phillips',
17 'Lady in the Water': 2.5,
18 'Snakes on a Plane': 3.0,
19 'Superman Returns': 3.5,
20 'The Night Listener': 4.0},
21
22 {'name': 'Claudia Puig',
23 'Just My Luck': 3.0,
24 'The Night Listener': 4.5,
25 'Superman Returns': 4.0,
26 'You, Me and Dupree': 2.5}

以上のようになってしまします。この結果から、nameの値を取り出し、子配列
のキーとして与え、さらにそれらをまとめてdatasetのような名前で定義するにはどうしたらよいでしょうか？

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

このような感じでどうでしょうか?

python
1data = [{'name': 'Lisa Rose',
2 'Lady in the Water': 2.5,
3 'Snakes on a Plane': 3.5,
4 'Just My Luck': 3.0,
5 'Superman Returns': 3.5,
6 'You, Me and Dupree': 2.5,
7 'The Night Listener': 3.0},
8
9 {'name': 'Gene Seymour',
10 'Snakes on a Plane': 3.5,
11 'Just My Luck': 1.5,
12 'Superman Returns': 5.0,
13 'The Night Listener': 3.0,
14 'You, Me and Dupree': 3.5}
15]
16
17new_format = {elm['name']:elm for elm in data}
18print(new_format)
19