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テンプレートマッチングを行おうとしたところエラーがでました。解決法を教えてください。

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tomoe

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前提・実現したいこと

下記のエラー分を解決しテンプレートマッチングを行いたいです。
コード多くなってしまいますがよろしくお願いします<(_ _)>

発生している問題・エラーメッセージ

E/AndroidRuntime: FATAL EXCEPTION: Thread-411
 Process: com.example.tomoe.opencvcamera, PID: 23208
 CvException [org.opencv.core.CvException: cv::Exception: /hdd2/buildbot/slaves/slave_ardbeg1/50-SDK/opencv/modules/core/src/matrix.cpp:116: error: (-215) s >= 0 in function void cv::setSize(cv::Mat&, int, int const*, const size_t*, bool)
 ]
at org.opencv.core.Mat.n_Mat(Native Method)
at org.opencv.core.Mat.<init>(Mat.java:477)
at com.example.tomoe.opencvcamera.MatchingDemo.run(MatchingDemo.java:44)
at com.example.tomoe.opencvcamera.TemplateMatching.main(TemplateMatching.java:30)
at com.example.tomoe.opencvcamera.MainActivity.onCameraFrame(MainActivity.java:161)
at org.opencv.android.CameraBridgeViewBase.deliverAndDrawFrame(CameraBridgeViewBase.java:387)
at org.opencv.android.JavaCameraView$CameraWorker.run(JavaCameraView.java:346)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:818)

該当のソースコード

MainActivity.java

public class MainActivity extends AppCompatActivity implements CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2 {

    private static String TAG = "MainActivity";
    JavaCameraView javacameraview;
    Mat mOutputFrame;//出力画像
    Mat mOutputFrame2;//画像保持用
    Mat mOutputFrame3;//画像保持用
    Mat mat;
    Bitmap temp;
    int touId = 0;//フラグ変数
    Bitmap src;//テンプレート画像の読み込み(jpg)
    private Camera camera;
    Bitmap dst;
    Mat img;

    BaseLoaderCallback mLoaderCallBack = new BaseLoaderCallback(this) {

        @Override
        public void onManagerConnected(int status) {
            switch (status) {
                //読み込み完了したらカメラビューを開始する
                case BaseLoaderCallback.SUCCESS: {
                    javacameraview.enableView();
                    break;
                }
                default: {
                    super.onManagerConnected(status);
                    break;
                }
            }

        }
    };

    //OpenCVが読込できてるかログ確認用
    static {
        if (OpenCVLoader.initDebug()) {
            Log.i(TAG, "Opencv loaded successfully");
        } else {
            Log.i(TAG, "OpenCV not loaded");
        }
    }

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        javacameraview = (JavaCameraView) findViewById(R.id.java_camera_view);
        javacameraview.setVisibility(SurfaceView.VISIBLE);
        javacameraview.setCvCameraViewListener(this);
        //画像をbitmapに変換
        temp = BitmapFactory.decodeResource( getResources(),R.drawable.test2);
    }

    @Override
    protected void onPause() {
        super.onPause();
        if (javacameraview != null)
            javacameraview.disableView();
    }

    @Override
    protected void onDestroy() {
        super.onDestroy();
        if (javacameraview != null)
            javacameraview.disableView();
    }

    @Override
    protected void onResume() {
        super.onResume();
        if (OpenCVLoader.initDebug()) {
            Log.i(TAG, "Opencv loaded successfully");
            mLoaderCallBack.onManagerConnected(LoaderCallbackInterface.SUCCESS);

        } else {
            Log.i(TAG, "OpenCV not loaded");
            //OpenCVLibraryの読み込み
            OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_2_4_11, this, mLoaderCallBack);
        }
    }



    @Override
    public void onCameraViewStarted(int width, int height) {
        mOutputFrame = new Mat(height, width, CvType.CV_8UC1);
    }

    @Override
    public void onCameraViewStopped() {
        mOutputFrame.release();
    }

    @Override
    public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame ) {
        switch (touId) {
            case 0:
                mOutputFrame = inputFrame.rgba();
                //Log.d("OutputFrame","0  "+mOutputFrame);
                break;
            case 1:
                //画像保存できるか?
               /* mOutputFrame3 = */Imgproc.threshold(inputFrame.gray(), mOutputFrame, 127.0, 255.0, Imgproc.THRESH_BINARY);//二値化
                mOutputFrame2 = mOutputFrame;
                Log.d("OutputFrame","1  "+mOutputFrame);
                Log.d("OutputFrame2","2  "+mOutputFrame2);
//                Log.d("OutputFrame2","2  "+mat.data);

                //(Mat型をbitmap型に変換
                dst = Bitmap.createBitmap(mOutputFrame.width(), mOutputFrame.height(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
                Utils.matToBitmap(mOutputFrame, dst);
                Log.d("Mat-Bitmap","完了");

                Bitmap args[] = {dst,temp};
                TemplateMatching.main(dst, temp, "C:/Users/ide/AndroidStudioProjects/OpencvCamera/app/src/main/res/drawable/outfile/output.bmp");

                touId = 2;
                break;
            case 2:

    mOutputFrame = mOutputFrame2;
    break;

}
return mOutputFrame;
        }

    //追加分
    @Override
    public boolean onTouchEvent(MotionEvent ev) {
        switch (ev.getAction()) {
            case MotionEvent.ACTION_DOWN:
                //画面がタッチされたときの動作
                if (touId == 0) {
                    touId = 1;
                } else if (touId == 2) {
                    touId = 0;
                }
                break;
            case MotionEvent.ACTION_CANCEL:
                //他の要因によってタッチがキャンセルされたときの動作
                break;
        }
        return super.onTouchEvent(ev);
    }
}


MatchingDemo.java

import android.graphics.Bitmap;

import org.opencv.android.Utils;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

/**
 * Created by ide on 2016/11/03.
 */

public class MatchingDemo {
    private Mat img;
    private Mat templ;
    private Mat result;
    public MatchingDemo(){


    }
    public void run(Bitmap inFile, Bitmap templateFile, String outFile, int match_method) {
        System.out.println("\nRunning Template Matching");

        img = new Mat(inFile.getHeight(), templateFile.getWidth(), CvType.CV_8UC1);
        templ = new Mat(templateFile.getHeight(), templateFile.getWidth(), CvType.CV_8UC1);
        Utils.bitmapToMat(inFile, img);
        Utils.bitmapToMat(templateFile, templ);

        // Create the result matrix
        int result_cols = img.cols() - templ.cols() + 1;
        int result_rows = img.rows() - templ.rows() + 1;
        result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1);

        // Do the Matching and Normalize
        Imgproc.matchTemplate(img, templ, result, match_method);
        Core.normalize(result, result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat());

        // / Localizing the best match with minMaxLoc
        Core.MinMaxLocResult mmr = Core.minMaxLoc(result);

        Point matchLoc;
        if (match_method == Imgproc.TM_SQDIFF || match_method == Imgproc.TM_SQDIFF_NORMED) {
            matchLoc = mmr.minLoc;
        } else {
            matchLoc = mmr.maxLoc;
        }

        // / Show me what you got
        Core.rectangle(img, matchLoc, new Point(matchLoc.x + templ.cols(),
                matchLoc.y + templ.rows()), new Scalar(0, 255, 0));

        // Save the visualized detection.        System.out.println("Writing "+ outFile);
        Highgui.imwrite(outFile, img);

    }
}


TemplateMatching.java

import android.graphics.Bitmap;
import android.util.Log;

import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

/**
 * Created by ide on 2016/11/03.
 */

public class TemplateMatching {
//    public static void main(String[] args) {
      public static void main(Bitmap dst, Bitmap temp, String outFile) {
          Log.d("tem_match","Library_start");

          try{
              System.loadLibrary("opencv_java");
              Log.d("tem_match","Library_end");
          }catch(Exception e){
              Log.d("tem_match","Library_error");
          }

          MatchingDemo match = new MatchingDemo();
          Log.d("match","new_end");

          match.run(dst, temp, outFile, Imgproc.TM_CCOEFF);
          Log.d("match","run_end");

    }
}

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

Androidstudio2.2.1
OpenCV for android 2.4.11 
実機ASUS Nexus7 (android6.0.1,API23)

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質問への追記・修正、ベストアンサー選択の依頼

  • tomoe

    2016/11/17 11:34

    テンプレート画像が大きすぎたようでした。画像を差し替えたところ問題なく進むことができましたが、MatchingDemo.javaの61行目Point matchLoc;に✖がついてしまいました。一応アプリは落ちることなく動作しています。 https://gyazo.com/4527459c3b340de397da85aa6776374c

    キャンセル

  • MasahikoHirata

    2016/11/17 11:39

    それは何よりです。そうですね。テンプレートは適正でなければマッチングにも時間がかかる可能性が。(マッチングも馬鹿じゃないから途中でAbortするけど)

    キャンセル

  • tomoe

    2016/11/17 11:48

    ありがとうございます。MatchingDemo.javaの61行目Point matchLoc;のところはimgの画像データにtempの画像データがありマッチングしたときに動作するのでしょうか? 後ベストアンサーにさせていただきたいので下の解決法に何か書いていただけると幸いですm(__)m

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

+1

情報の修正・追加依頼の続きとして記載します。
’MatchingDemo.javaの61行目Point matchLoc;のところはimgの画像データにtempの画像データがありマッチングしたときに動作するのでしょうか?’- 
これについての詳しい説明は本家のHP
Template Matchingに記載されていますが、マッチングしたときのマッチングの最大値と最小値を返します。マッチングのMETHODにより動作が異なりますが

if (match_method == Imgproc.TM_SQDIFF || match_method == Imgproc.TM_SQDIFF_NORMED) {
            matchLoc = mmr.minLoc;
        } else {
            matchLoc = mmr.maxLoc;
        }


それでベストマッチがわかるようになっています。
javaではこの関数をjavaで使いやすいようにラップされた関数から読んでいます。

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  • 2016/11/17 12:06

    ありがとうございました!

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