pythonで木構造についての質問です

Question

#coding: UTF-8
from sklearn import tree
features = [[140, 1], [130, 1], [150, 0], [170, 0]] #[フルーツの重さ, その他要素]
labels = ["apple", "apple", "orange", "orange"]
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(features, labels)
print (clf.predict([[200, 0]]))

木構造についての質問です。
clf.predict([[200, 0]])
という文なのですが、[200, 0]に近いフルーツを探してきてるのだと思うのですが、
実行時に「orangeの方が重い傾向がある！」みたいな法則を理解してくれているのでしょうか？

Comments

[ikedas]

なぜここで木構造を使うのかを理解しておられなければ、それを使ったプログラムについて説明されても、理解することはできないと思います。まずウェブ検索で「python 決定木 アルゴリズム」といったキーワードで見つかる解説を読んで、理解して下さい。そのうえでわからないことがあれば、ここで質問して下さい。

Answer 1

はいそのとおりです．