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Pandasでの為替取引のデータ(csvファイル)を読込みについて

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kohu

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前提・実現したいこと

Pandasに為替取引のデータ(csvファイル)を読込み、あるデータ列について集計処理をしようとしています。
ただ一部の列の数値データの前に"\"が付いている関係で"\10"と読み込んでおり、集計が出来ません。これを数値として読込む方法はあるでしょうか。

発生している問題・エラーメッセージ

通貨ペア    区分    売買    数量(Lot)    約定価格    注文日時    約定日時    取引番号    建玉損益    スワップポイント    決済損益    取引手数料
0    USD/JPY    決済    買    2    102.963    2016/11/04 06:26:46    2016/11/04 06:26:46    114000020484023    \10    -1.0    \9    \0
1    USD/JPY    決済    買    2    102.963    2016/11/04 06:26:46    2016/11/04 06:26:46    114000020484031    \10    -1.0    \9    \0
2    USD/JPY    決済    買    2    102.963    2016/11/04 06:26:46    2016/11/04 06:26:46    114000020484030    \10    -1.0    \9    \0
3    USD/JPY    決済    買    2    102.963    2016/11/04 06:26:46    2016/11/04 06:26:46    114000020484029    \10    -1.0    \9    \0
4    USD/JPY    決済    買    2    102.963    2016/11/04 06:26:46    2016/11/04 06:26:46    114000020484028    \10    -1.0    \9    \0

該当のソースコード

import pandas as pd
traderecord = pd.read_csv("TradeRecordList.csv")
traderecord.head(5)

試したこと

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

読込んだファイルの画面を掲載します。
具体的には”建玉損益”"決済損益"の列になります。

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  • MasahikoHirata

    2016/11/05 18:02

    画面の中身が添付されてないですよ。

    キャンセル

  • kohu

    2016/11/05 20:51

    投稿が上手くいかずで申し訳ございませんでした。編集して再投稿で内容アップできたかと思います。

    キャンセル

回答 2

checkベストアンサー

0

エラーメッセージが見えないのですが、

pandas の read_csv であれば特定のカラムに変換関数を仕掛ける事が可能です。
実際のデータは解りませんが、1行目にヘッダがあると仮定して

import pandas

def stripYen(s):
    return s.replace('\\', '')

converters = {
  "建玉損益": stripYen,
  "決済損益": stripYen,
}

df = pandas.read_csv("sample.csv", converters=converters)

他にも多数のオプションが指定可能です。ヘッダがない場合や文字コード関連のエラーになった場合等、
まずは read_csv のオプションを調べてみてください
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html

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  • 2016/11/05 20:54

    早速ありがとうございます。
    ご教示頂いた方法、一度トライしてみます。

    キャンセル

  • 2016/11/06 04:48

    データの中に','もありましたので、ご教示頂いたスクリプトを一部、下記のように変えたらうまくいきました。ありがとうございました。
    def stripYen(s):
    t = s.replace('\\', '')
    u = t.replace(',', '')
    return float(u)

    キャンセル

0

実現法を色々考えたみた。
csvを読み込んだ後にpandasで処理するより、先にpythonでcsvを読み込んで、"\"と質問にはないけど","をセルデータから除去して、書き出す(中間ファイル)。
それをpandasで読み込んで処理がバグの発生が少ないと判断。
区切り文字が明示されていないので、' '(空白)とここでは定義。(カンマの場合は',')ね。

import csv

# ファイルを読み込みモードでオープン
with open('sample.csv', 'r') as f:

  reader = csv.reader(f) # readerオブジェクトを作成
  header = next(reader)  # 最初の一行をヘッダーとして取得

  print ''.join(header)  # ヘッダーをスペース区切りで表示

  # 行ごとのリストを処理する
  for row in reader:
    print ''.join(row)   # 1行ずつスペース区切りで表示


そして読み込んだ文字列から対象となる'\'を除いて出力。

writer = csv.writer(ファイルオブジェクト)


複数の列と判断して、

writer.writerows(書き込む配列の配列)


で中間ファイルを作成。
それをpandasで読み込んで終わり。

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  • 2016/11/05 20:48

    早速ありがとうございます。
    ご教示頂いた方法、一度トライしてみます。

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