numpy配列のベクトルと行列の演算について

Question

numpy配列で作られたベクトルと行列の演算についてご質問がございます。

>>> import numpy as np
>>> a = b = np.arange(4)
>>> b = b[:, np.newaxis]
>>> a * b
array([[0, 0, 0, 0],
       [0, 1, 2, 3],
       [0, 2, 4, 6],
       [0, 3, 6, 9]])
>>> b * a
array([[0, 0, 0, 0],
       [0, 1, 2, 3],
       [0, 2, 4, 6],
       [0, 3, 6, 9]])
>>> b = b[np.newaxis, :]
>>> a * b
array([[[0, 0, 0, 0],
        [0, 1, 2, 3],
        [0, 2, 4, 6],
        [0, 3, 6, 9]]])
>>> b * a
array([[[0, 0, 0, 0],
        [0, 1, 2, 3],
        [0, 2, 4, 6],
        [0, 3, 6, 9]]])

以上のような演算を行いました。このような演算はどうのような仕組みで行われているのでしょうか。
よろしくお願いします。

Answer 1

すいません。自分の勘違いで混乱してました。
ご迷惑をおかけしました。

Comments

[smilenannan]

たとえば、行列とベクトルが演算を行う際、ベクトルは(1, *) or (*, 1) と同じふるまいをする、ということがわかりました。