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TensorFlowのチュートリアルについてです

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r--y--o

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ValueError: Cannot feed value of shape (420,) for Tensor u'Placeholder_1:0', which has shape (Dimension(None), Dimension(6))
というエラーが起きます。

TensorFlowのチュートリアルを少し変更して音楽データの分類をしてもらおうと思っています。下記のコードですが、チュートリアルから少し変えただけです。読み込むデータはcepsというもので13の次元を持つ配列です(表現間違ってたらごめんなさい)、600個のデータがあります。

 -*- coding: utf-8 -*-

from future import absolute_import, unicode_literals
import tensorflow as tf
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import accuracy_score
from utils import GENRE_LIST
from ceps import read_ceps

genre_list = GENRE_LIST
X, y = read_ceps(genre_list)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=0)

print "**Start Tutorial**"
x = tf.placeholder("float", [None, 13])        #読み込みデータの格納
W = tf.Variable(tf.zeros([13, 6]))            #重みの定義
b = tf.Variable(tf.zeros([6]))                 #バイアスの定義
y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x, W) + b)          #モデルの定義
y_ = tf.placeholder("float", [None, 6])        #正解データの格納
cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y))  #クロスエントロピーの定義

train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cross_entropy)

print "**init**"
init = tf.initialize_all_variables()  #変数の初期化
sess = tf.Session()
sess.run(init)                        #実行

print "**1000回学習と結果表示**"
for i in range(1000):
sess.run(train_step, feed_dict={x: X_train, y_: y_train})  #データをxとy_に格納した後train_stepを実行

correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y, 1), tf.argmax(y_, 1))    #ブール値に変換
accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float"))     #浮動小数点にキャストして平均を取り出す
print sess.run(accuracy, feed_dict={x: X_test, y_: y_test})

次のような実行結果が出ます。

**Start Tutorial**
**init**
I tensorflow/core/common_runtime/local_device.cc:40] Local device intra op parallelism threads: 4
I tensorflow/core/common_runtime/direct_session.cc:58] Direct session inter op parallelism threads: 4
Traceback (most recent call last):
**1000回学習と結果表示**
File "/Users/yamayaryo/PycharmProjects/Iris/MNIST.py", line 37, in <module>
sess.run(train_step, feed_dict={x: X_train, y_: y_train})  #データをxとy_に格納した後train_stepを実行
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 364, in run
tuple(subfeed_t.get_shape().dims)))
ValueError: Cannot feed value of shape (420,) for Tensor u'Placeholder_1:0', which has shape (Dimension(None), Dimension(6))

このエラーはどのようにすれば消えるでしょうか?
よろしくお願いいたします。

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回答 1

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y_のshapeが(-1,6)であるところに420という大きさを与えていることがエラー原因となります。
read_ceps()の返り値かtrain_test_split()の中身を確認されたほうが良いかと思います。

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