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Neo4jとは繋がったデータに十分合うオープンソースな商グラフデータベースです。全てのJVM言語もしくはHTTP-APIsを通してその他の言語ドライバからも様々な用途で使えます。

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Apacheは、Apache HTTP Serverの略で、最も人気の高いWebサーバソフトウェアの一つです。安定性が高いオープンソースソフトウェアとして商用サイトから自宅サーバまで、多くのプラットフォーム向けに開発・配布されています。サーバーソフトウェアの不具合(NCSA httpd)を修正するパッチ(a patch)を集積、一つ独立したソフトウェアとして開発されました。

データベース

データベースとは、データの集合体を指します。また、そのデータの集合体の共用を可能にするシステムの意味を含めます

データベース設計

データベース設計はデータベースの論理的や物理的な部分を特定する工程です。

Hadoop

Apache Hadoopは大規模なデータの分散処理をサポートするJavaソフトウェアフレームワークです。Hadoopを利用すると、数千ノードおよびペタバイト級のアプリケーションデータを処理することができます。

Q&A

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グラフ構造の分散処理について

kkkmokotan

総合スコア45

Neo4j

Neo4jとは繋がったデータに十分合うオープンソースな商グラフデータベースです。全てのJVM言語もしくはHTTP-APIsを通してその他の言語ドライバからも様々な用途で使えます。

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Apacheは、Apache HTTP Serverの略で、最も人気の高いWebサーバソフトウェアの一つです。安定性が高いオープンソースソフトウェアとして商用サイトから自宅サーバまで、多くのプラットフォーム向けに開発・配布されています。サーバーソフトウェアの不具合(NCSA httpd)を修正するパッチ(a patch)を集積、一つ独立したソフトウェアとして開発されました。

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データベースとは、データの集合体を指します。また、そのデータの集合体の共用を可能にするシステムの意味を含めます

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Apache Hadoopは大規模なデータの分散処理をサポートするJavaソフトウェアフレームワークです。Hadoopを利用すると、数千ノードおよびペタバイト級のアプリケーションデータを処理することができます。

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投稿2016/10/25 06:42

グラフ構造のデータをインプットとした分散処理はいろんなシステムが紹介されていると思います。もともと分散処理を提供しているようなneo4jなどのデータベースも存在すると思います。ここで疑問なのですが

グラフ構造に対して分散処理をする利点とはなんなのでしょうか?例えばhadoopやgiraphなどでは分散処理をするフレームワークとして知られます。
分散というとタスクを分散すると思いますが、よくあるのはグラフをいくつかに分割してそれぞれのサーバーに割り当てる仕組みだと思います。このときいくつかのサーバーにグラフをちぎることによってグラフ全体を必要とするような処理にとっては非効率だと思うのです(例えばダイクストラやランクアルゴリズムなど)。
そもそもグラフに対して分散処理がゆうこうな理由がわかりません。どなたかアドバイスをよろしくお願いいたします。

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