テンプレートマッチングを行っていると画像のエラーが出ます。
コードは以下になります。
わからないので、解決できる方法をお願いします。
コード int main( int argc , char** argv) { int counter = 0; char str[32]; #define LINE_THICKNESS 1 #define LINE_TYPE 8 #define SHIFT 0 #define SCALE_X 0.2 #define SCALE_Y 0.2 IplImage * temp_up = NULL; IplImage * temp_side = NULL; IplImage * dst1 = NULL; IplImage * dst2 = NULL; IplImage * img = NULL; IplImage * scale_img = NULL; IplImage * copy_img1 = NULL; IplImage * copy_img2 = NULL; IplImage * grey_img1 = NULL; IplImage * grey_img2 = NULL; IplImage * grey_temp_up = NULL; IplImage * grey_temp_side = NULL; double max_inter1inkage=0; double min_inter1inkage=0; double max_inter2inkage=0; double min_inter2inkage=0; CvPoint max_point1; CvPoint min_point1; CvPoint max_point2; CvPoint min_point2; //---------テンプレート画像を読み込む------- temp_up=cvLoadImage("temp_up.png",CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR); //カラー読み込み temp_side=cvLoadImage("temp_side.png",CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR); //カラー読み込み //テンプレート画像表示 cvNamedWindow("temp_up_window",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("temp_up_window",temp_up); cvNamedWindow("temp_side_window",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("temp_side_window",temp_side); grey_temp_up=cvCreateImage(cvGetSize(temp_up),IPL_DEPTH_8U,1); //1チャンネル8ビットのIplImage作成(元画像) grey_temp_side=cvCreateImage(cvGetSize(temp_side),IPL_DEPTH_8U,1); //1チャンネル8ビットのIplImage作成(元画像) cvCvtColor(temp_up,grey_temp_up,CV_BGR2GRAY); cvCvtColor(temp_side,grey_temp_side,CV_BGR2GRAY); cvNamedWindow("grey_temp_up_window",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("grey_temp_up_window",grey_temp_up); cvNamedWindow("grey_temp_side_window",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("grey_temp_side_window",grey_temp_side); for ( int number =1; number<4;++number) { int64 start = cv::getTickCount();//所要時間計測 //------------------------原画像読み込み------------------------------- std::stringstream filename; filename << "C:\\opencv_ICImage\\Image" << std::setfill('0') << std::setw(4) << number << ".bmp"; //std::cout << "filename=" << filename.str() << std::endl; IplImage* img=cvLoadImage(filename.str().c_str()); //-------------------------------------------------------------------------- //変換画像用IplImage scale_img=cvCreateImage(cvSize((int)(img->width*SCALE_X), (int)(img->height*SCALE_Y)), IPL_DEPTH_8U, 3); //変換 cvResize(img, scale_img, CV_INTER_LINEAR); //原画像コピー copy_img1=cvCloneImage(scale_img); copy_img2=cvCloneImage(scale_img); //赤枠で囲む cvRectangle(scale_img,cvPoint(78,35),cvPoint(120,135),CV_RGB(255,0,0),LINE_THICKNESS,LINE_TYPE,SHIFT); cvRectangle(scale_img,cvPoint(180,45),cvPoint(225,128),CV_RGB(255,0,0),LINE_THICKNESS,LINE_TYPE,SHIFT);//左上、右下 //-----------------ROIの設定---------------------- CvRect rect1; rect1.x = 78; rect1.y = 35; rect1.width = 42; rect1.height = 100; cvSetImageROI(copy_img1,rect1); CvRect rect2; rect2.x = 180; rect2.y = 45; rect2.width = 45; rect2.height =83; cvSetImageROI(copy_img2,rect2);//左上、幅、高さ //---------------------------------------------------- //入力画像表示 cvNamedWindow("img_window",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("img_window",scale_img); //---------------------ROI表示----------------------------- cvNamedWindow("copy_img1_window",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("copy_img1_window",copy_img1); cvNamedWindow("copy_img2_window",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("copy_img2_window",copy_img2); //--------------------------------------------------- //--------------------------グレースケールの場合---------------------------------------------------------------- //テンプレート・マッチングに用いる相関値データを格納する画像の領域確保 //グレー・スケール画像用に領域確保 grey_img1=cvCreateImage(cvGetSize(copy_img1),IPL_DEPTH_8U,1); //1チャンネル8ビットのIplImage作成(元画像) grey_img2=cvCreateImage(cvGetSize(copy_img2),IPL_DEPTH_8U,1); //1チャンネル8ビットのIplImage作成(元画像) dst1=cvCreateImage(cvSize(scale_img->width-temp_up->width+1,scale_img->height-temp_up->height+1),IPL_DEPTH_32F,1); //領域確保 dst2=cvCreateImage(cvSize(scale_img->width-temp_side->width+1,scale_img->height-temp_side->height+1),IPL_DEPTH_32F,1); //領域確保 //グレー・スケールに変換して格納 cvCvtColor(copy_img1,grey_img1,CV_BGR2GRAY); cvCvtColor(copy_img2,grey_img2,CV_BGR2GRAY); //グレースケール表示 cvNamedWindow("grey_img1_window",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("grey_img1_window",grey_img1); cvNamedWindow("grey_img2_window",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("grey_img2_window",grey_img2); cvMatchTemplate(grey_img1,grey_temp_up,dst1,CV_TM_CCOEFF_NORMED); //テンプレートマッチング cvMatchTemplate(grey_img2,grey_temp_side,dst2,CV_TM_CCOEFF_NORMED); //テンプレートマッチング //------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //-----------マッチング点を求める--------- cvMinMaxLoc(dst1,&min_inter1inkage,&max_inter1inkage,&min_point1,&max_point1,NULL); cvMinMaxLoc(dst2,&min_inter2inkage,&max_inter2inkage,&min_point2,&max_point2,NULL); //------マッチングを表示する----- //相関値0.75以下ならばLostを表示して次に行く if(max_inter1inkage>0.6 && max_inter2inkage>0.6) { //マッチング箇所を四角で描画 cvRectangle(scale_img,max_point1,cvPoint(max_point1.x+temp_up->width,max_point1.y+temp_up->height),CV_RGB(255,0,0),3); cvRectangle(scale_img,max_point2,cvPoint(max_point2.x+temp_side->width,max_point2.y+temp_side->height),CV_RGB(0,255,255),3); //画像を表示 cvNamedWindow("result",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("result",scale_img); //類似度表示 printf("up_Detection %lf\n",max_inter1inkage); printf("side_Detection %lf\n",max_inter2inkage); //sprintf_s(str, "C:\\opencv_re\\result_%04d.bmp", counter++); cvSaveImage(str, scale_img ); } else { printf("Lost_up %lf\n",max_inter1inkage); printf("Lost_side %lf\n",max_inter2inkage); } //タイマー終了 int64 end = cv::getTickCount(); double elapsedMsec = ( end - start )*1000/cv::getTickFrequency(); //タイマー表示 std::cout << elapsedMsec <<"ms" <<std::endl; printf("\n"); cvWaitKey(5000); //メモリ解放 cvReleaseImage(&img); cvReleaseImage(©_img1); cvReleaseImage(©_img2); cvReleaseImage(&grey_img1); cvReleaseImage(&grey_img2); cvReleaseImage(&dst1); cvReleaseImage(&dst2); } //メモリ解放 cvReleaseImage(&temp_up); cvReleaseImage(&temp_side); cvReleaseImage(&grey_temp_up); cvReleaseImage(&grey_temp_side); //メモリ開放 cvDestroyWindow("img_window"); cvDestroyWindow("copy_img1_window"); cvDestroyWindow("copy_img2_window"); cvDestroyWindow("temp_up_window"); cvDestroyWindow("temp_side_window"); cvDestroyWindow("grey_temp_up_window"); cvDestroyWindow("grey_temp_side_window"); cvDestroyWindow("grey_img1_window"); cvDestroyWindow("grey_img2_window"); cvDestroyWindow("result"); return 0; }
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