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Pythonを用いたディープラーニングのプログラムでGPU計算を行うための環境を構築したい。

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kurumi16

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前提・実現したいこと

Pythonを用いたディープラーニングのプログラムでGPU計算を行うための環境を構築したい。

発生している問題・エラーメッセージ

GPUが認識されずCPU計算になってしまう。

試したこと

例えばこのサイトを参考にインストールを行ったが上手くいかない。
http://qiita.com/whiteeye/items/5a7eda910b7e93ca74cd

MinGWやCygwinをインストールしてもGPUが認識されず。
Anacondaの64ビット・32ビットを変えてそれぞれインストールを試みたが、どちらでもGPUが認識されず。
Anacondaのpython3.5バージョンも試したがCPUでの実行すらできない。
Anacondaで仮想環境を作り、その中でPython2.7をインストールしたが、効果なし。
Anacondaの中でTheanoやMinGWをインストールしている。
Visual Studio 2013ではなく、Visual Studio 2015のビルドツールをインストールしたがこれも効果なし。
ホームディレクトリにtheanorc.txtを作り、GPU計算をONにしている。

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

Windows10・64ビット
GeForce GTX 960
CUDA 8.0
Visual Studio 2013
AnacondaのPython2.7ver
Theano
Pycharm Community

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回答 1

checkベストアンサー

0

CUDAを使用可能なGPU製品 - NVIDIA
これ見る限り、GPUがCUDAに対応していないのが原因だと思われます。

追記
と思いましが、何やらページが古い(更新されてない?)だけっぽいですね。
去年のGPUで割と新しい方ですし、該当の製品ページでは対応していると書いてあるので
CUDA非対応ということは無さそうですね。誤答失礼しました。

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  • 2016/10/11 11:38

    早々の返信ありがとうございます。
    CUDA7.5ではGeForce GTX 960でうまくGPU計算ができていたのでCUDAには対応しています。
    全てアンインストールし、CUDA8.0にして一から入れなおしたのですが、その正しい手順がわからず困っております。
    CUDA8.0に恐らく対応はしていると思います。

    キャンセル

  • 2016/10/11 11:45

    ここを見る限り、python2.xを使う場合はCUDA Toolkitのバージョンを5.5まで落とす必要があるそうです。
    http://hennohito.cocolog-nifty.com/blog/2016/02/theanogpudeep-l.html

    キャンセル

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