###前提・実現したいこと
経時的にあるモニタリング機器から複数のデータが入力され、それを「過去の経験にもとづいて解釈する」人工知能を作成しようと考えています。
どのような言語や考え方、(もしあれば)ソフトウェアパッケージを用いるのが適しているか、ご教示いただきたく思います。
私自身はプログラミングは、VBAやRでデータ集計や統計をするプログラムを作成したことがある程度です。
例えばAという高いと不都合なパラメータが100だとして、それが1分後150に急激に上昇したとします。
それに対し、「Aが上昇しました」と解釈表示する。次いで、人間が、Aを下げる処置xを行なうとそれを学習する。
次にまたAが110から170に上昇したとしますと、「Aが上昇しました。処置xをお勧めします」と警告する。
そこで人間が、「処置を行なわない」、とくに理由があれば「(Aと関連する)同時に測定したパラメータBが下がっているから、下げる必要はない」ようなことを入力する。
次には、「Aの上昇」に対し「Bの推移がどうなっているか」も参照して、警告を出すかどうか判断する。
これを繰り返すことで、入力データに対する対処法を覚えていき、必要と判断したら表示するようなものです。
画一的なアラームというよりは、教育するヒトに近い判断をするようなものになっていくのを想定しています。
基本的にはIf~Thenが教育によってどんどん増えて行き、判断の重み付けが適正化されていくようなものなのかなとイメージしています。
以上、宜しくお願い致します。的外れな表現がありましたらご容赦下さい。
###発生している問題・エラーメッセージ
エラーメッセージ
###該当のソースコード
ここにご自身が実行したソースコードを書いてください
###試したこと
課題に対してアプローチしたことを記載してください
###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
より詳細な情報
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