Q&A(H, W, 3)のNumpy配列（画像）があり、マスクのかかっている領域（値が0）とかかっていない領域があります。
マスクは矩形ではありませんが、分断されていない1つの領域になっています。
ここから、マスクのかかっていない部分をちょうど含むような矩形領域を取り出すのが目的です。
for文を使えばできるでしょうが、NumpyやScipyを使った効率的なやり方はないでしょうか？
今のところ、マスクは以下のようにして適用しています。
python
1segment = getSegments(src) 2for i in range(np.max(segment)): 3 dst = np.array(src) 4 dst[segment != i] = 0
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自己解決
以下の方法で解決しました。
python
1y, x = np.where(seg == i) 2top, bottom, left, right = min(y), max(y), min(x), max(x) 3image = dst[top : bottom + 1, left : right + 1]
投稿2016/08/29 16:28
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