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大規模データを利用したMySQLページングの目次生成処理について

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Osushi

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MySQLを利用したページングを実装しています。

大規模なデータを利用しているためフルスキャン対策として、Limit Offsetを利用したページングは避け、Where句、Between句を利用したページングでパフォーマンスを担保しています。

http://blog.yappo.jp/yappo/archives/000835.html

しかし1点問題が出ました。
上記のサイトでも言及してある通り、次のページ、前のページのような施策には前ページレコードのLastIDを用いれば高パフォーマンスを維持しながらのページングが可能なのですが、Googleの検索結果のように、
「前へ 1 2 3 4 5 6 次へ」みたいなリッチなページングの実装を高パフォーマンスで行うアイディアが浮かばないのです。

現在の状況と実現したい施策は下記の通りです。

■Spotsテーブルの内容例
spot_id | name | spot_category_id
      1 | hoge |                1
      2 | hugo |                2
      3 | huga |                1
・・・・
 100000 | hego |                1
まず、上記のテーブルがあったとして、
spot_category_idの値を10件取得します。
select * from spots where spot_category_id = 1 order by spot_id asc limit 10;
この時、例えば下記の値が10件、返却されたとします。
spot_id | name | spot_category_id
      1 | hoge |                1
      3 | huga |                1
・・・・
    100 | huge |                1
 100000 | hego |                1
次のページの10件を高パフォーマンスで取得しようと考えれば、アプリケーションからLastIDを受け取り、それを利用して下記のSQLを発行すればいいと思います。
select * from spots where spot_category_id = 1 and spot_id > 100000 order by spot_id asc limit 10;
Googleの検索結果のように、「前へ 1 2 3 4 5 6 次へ」のような機能を実現するのであれば、問題は、spot_idが連番になっていない(まばら)ため、各ページのURLのパラメタにLastIDを持たすことは難しいのでDBをフルスキャンするLimit Offsetを利用するしかないのでは?と考えてしまっています。

こちら、どうにか
Googleの検索結果のように、「前へ 1 2 3 4 5 6 次へ」のような施策を高パフォーマンスを維持したまま実現するアイディアはありませんか?
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回答 1

0

ふと思ったのですが、そもそも100000ページ目を参照したいという事があるのでしょうか?
Googleなどもそうだと思いますが、データ検索条件の複合化により取得できるデータをかなり絞り込んでいると思います。
その為、100000ページ目を参照したいという事象がするケースが無いのではと思いますが・・・・。

全件参照という仕様がシステムを重くしている原因なのではないでしょうか?

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