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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

1回答

2824閲覧

sk-learnのランダムフォレスト回帰で、並列数を-1にするとエラーが出る件について

kahn

総合スコア8

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投稿2016/08/23 06:49

前提

csvファイルをpandasで読み込んで、sk-learnでランダムフォレスト回帰をしようとしています。参照元のサイトでは以下のコードのn_jobsが -1だったため、そのままコピーしたところ以下のようなエラーが吐かれてしまいました。

sklearn.externals.joblib.my_exceptions.JoblibValueError: JoblibValueError

正常に動いているコードは以下のとおりです。

r_forest = RandomForestRegressor( n_estimators=100, criterion='mse', random_state=1, n_jobs=1, ) r_forest.fit(X_train, Y_train) # ここでエラーが出る y_traing_preq = r_forest.predict(X_train) y_test_preq = r_forest.predict(X_test)

どなたかご教示頂けますと幸いです。

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guest

回答1

0

古い質問ですがどなたも回答がなく他の方にも役にたつかもしれませんので参考まで
これはライブラリのバグのようですね

python - Scikit Learn:ランダム化ロジスティック回帰によりValueErrorが発生する:出力配列は読み取り専用

投稿2020/07/11 22:21

aokikenichi

総合スコア2210

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