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【rails】csvを使った処理をResqueで実装したい!

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IPU

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 やりたいこと

現在、ユーザ登録をCSVで一括登録する機能を実装しています。
この機能でユーザ登録する際に、AD連携する処理をmodelsのbefore_saveに実装していましたが、ユーザの登録数が増えることを見込んで、AD連携する処理をバックグラウンドで処理する方法に変えようと考えています。

このバックグラウンドでの処理をResqueで行うとしています。

 困っていること

今まで、modelsで行ってた処理をjobに移そうとしているのですが、以下のようなエラーが出てしまっています。

Unsupported argument type: CSV

調べた所、ActiveJobの引数に渡す際は、制限があるようで。。
何か良い対応方法あったら、教えてほしいです。

 model側でAD連携処理を実装している時点

以下が、ActiveJobへ引っ越しする前の状態です。

class User < ActiveRecord::Base
  def self.import(param1,param2)
    open(file.path, 'r:cp932:utf-8', undef: :replace) do |f|
      csv = CSV.new(f, :headers => :first_row)
      csv.each do |row|
        # AD連携処理
      end
    end
  end
end

 エラーが発生した際のコード

以下が、ActiveJob側へ引っ越しした際に書いてたコードです。
上の状態と変わらず、ただ、ActiveJobに投げてみただけという修正内容です。

class User < ActiveRecord::Base
  def self.import(file,system_id)
    open(file.path, 'r:cp932:utf-8', undef: :replace) do |f|
      csv = CSV.new(f, :headers => :first_row)
      csv.each do |row|
        UserRegisterJob.perform_later(row,system_id)
      end
    end
  end
end


以下が、jobs/user_register_job.rb側

class UserRegisterJob < ActiveJob::Base
  queue_as :default

  def perform(row,system_id)
    p row
  end
end


本当は、csvファイルの中身を1回で全て渡したかったんですが、まずは、1行ずつでも良いかと思い、上記の書き方をしました。

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回答 2

0

まずエラー内容の意味を調べると良いと思います。

あと、エラー内容だけでは伝わらないと思うのでコードも書くべきかと。

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  • 2016/08/24 18:15

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    キャンセル

check解決した方法

-1

自己解決しました。
結論から言うと、csv形式のままだとActiveJobが受け取ってくれない(仕様)の為、
渡す前にcsvのデータを配列に修正してから連携することで実装出来ました。

class User < ActiveRecord::Base
  def self.import(file,system_id)
    open(file.path, 'r:cp932:utf-8', undef: :replace) do |f|
      csv = CSV.new(f, :headers => :first_row)
      # csv形式を配列に置き換え
      csv_array = csv.read.to_a
      UserRegisterJob.perform_later(csv_array ,system_id)
      end
    end
  end
end


Job側でもらった値を処理する際、model側でやっていたAD連携処理に
あまり手を加えたくなかったので、Job側で配列をHashに直してから処理してます。

class UserRegisterJob < ActiveJob::Base
  queue_as :default

  def perform(csv_array,system_id)
    gyou_num = csv_array.count - 1
    for i in 1..gyou_num
      ary = [csv_array[0],csv_array[i]].transpose
      ary_h = Hash[*ary.flatten]
      # AD連携処理
    end
  end
end

一応、問題は解決したのですが、何かもっと他に良いやり方がないのか
気になりますね。

何か、他のやり方を思いついた方は意見戴けると勉強になります。

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