セッションをデータベースのように使う方法

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セッションをデータベースのように使う方法

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回答 2

投稿 2016/08/10 23:39

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mulberryfields

score 806

Djangoでアプリ開発をしています。

非常に基礎的な質問なのだと思いますが、セッションを使って、データベースにおけるテーブルのような形でデータを一時的に保持することはできるのでしょうか。

保存したいテーブルは、「session_id」と「item」の2つです。
一つの「session_id」につき、「item」は複数になりえます。

セッションを利用しない場合
セッションを利用しないなら、下記の方法で実装できると思います。

# models.py
class Items(models.Model):
    session_id = models.CharField(max_length=50) # 各ユーザーのsession_idを格納
    item = models.CharField(max_length=50) # 各ユーザーのitemを格納
    def __unicode__(self):
        return self.item

# views.py
def insert(request, item):
    session_id = request.session.session_key # ユーザーのsession_idを取得
    items = Items(session_id=session_id, item=item) # Itemsテーブルにsession_idとitemを保存
    items.save()

memcachedを利用する場合
memcachedを利用するとできるのではないかと考え、下記のような記述をしてみました。

import memcache

def insert(request, item):
    # session_id = request.session.session_key # ユーザーのsession_idを取得
    # items = Items(session_id=session_id, item=item) # Itemsテーブルにsession_idとitemを保存
    # items.save()
    mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'])
    mc.set('item', item, time=300)

これにより、選んだitemのデータが1つ、300秒間保持できることは確認できました。
しかし、これでは、itemには、1つしかデータを保持できず、一つのsession_idに対し複数のitemを保持させることができません。
再度これを実行すると、洗い替えられてしまいます。

memcacheである必要はありませんので、セッションを利用してこのようなことができる方法はないでしょうか。

なお、セッションを利用したい理由は、データを永続的に保持したくないという理由だけです。
そのため、もし、難しければ、最悪、データベースを使ってデータを保持し、定期的に時間が経ったデータを削除するという実装にしようと考えています。

お分かりの方、ご教示頂ければ幸いです。
よろしくお願いいたします。

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テーブルというよりは複数件値を入れたいというように見受けました。

memcacheでキーをセッションIDにしていない理由はわかりませんが、
キーをセッションIDにして、値はリストをjson.dumpsを使って、文字列化して格納し、
二回目以降は文字列からリストに戻して加えて、またjson.dumpsしてreplaceするとか、

または key = request.session.session_key + '-001'のようにセッションIDにインデックスか何かを付加してキーとして(他ユーザーと衝突しないような区切り文字は確認しないとだめですが）、
いくつ保存しているかはセッションに入れておくとか
(getしてNoneなら期限切れの値とする必要もありますが）

といった方法ではどうでしょう？

投稿 2016/08/11 00:08

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2016/08/11 10:59

ご回答いただき、ありがとうございました。
新たに加えるitemをリストに加えて、リスト自体をsession_idに紐づけてmemcacheで渡すことができました。

ご回答いただき、ありがとうございました。新たに加えるitemをリストに加えて、リスト自体をsession_idに紐づけてmemcacheで渡すことができました。

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score 3 · Accepted Answer · 2016-08-11T00:33

ベストアンサー

+3

（リクエストいただきました。）

flied_onionさんとほぼ同じ結論です。

キーを変えないと有効期限も分けられないので、キーを工夫して分けて入れるしかないと思います。
そのキーを管理するオブジェクトだけ無期限で管理するとか、これもflied_onionさんと同じですがセッションに保存しておくとか。
これを実装するとしたら、ロジックが分散して管理しきれなくなる恐れがありますので、それを処理する関数なりクラスなりを作ってまとめて管理させるようにしたほうが良いと思います。

格納する値の形式ですが、直列化可能なオブジェクトなら直接入れても平気かも知れません。以下はdatetimeで試したケースです。

# 他のimportは省略
from datetime import datetime

def index(request):
    mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'])
    v = datetime.now()
    items = mc.get("items")
    print("mc: items = %s" % ", ".join([str(x) for x in items]))
    if not items:
        items = []
    items.append(v)
    mc.set("items", items, time=300)
    return render(request, "index.html")

投稿 2016/08/11 00:33

編集 2016/08/11 00:36

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2016/08/11 15:59

ご回答いただき、ありがとうございました。
リストを利用した下記の実装でうまくいきました。

import memcache
def insert(request, item):
session_key = request.session.session_key
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'])
items = mc.get('items') # memcacheから既存のリストを取得
if not items: # 既存のリストが無い場合は、リストを作る
items = []
items.append(item) # 新しいitemをリストに加える
items = list(set(items)) # 重複したitemを整理する
mc.set('items', items, time=30)
return redirect('/')

ご回答いただき、ありがとうございました。リストを利用した下記の実装でうまくいきました。 import memcache def insert(request, item): session_key = request.session.session_key mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211']) items = mc.get('items') # memcacheから既存のリストを取得 if not items: # 既存のリストが無い場合は、リストを作る items = [] items.append(item) # 新しいitemをリストに加える items = list(set(items)) # 重複したitemを整理する mc.set('items', items, time=30) return redirect('/')

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2016/08/11 16:07

有効期限が更新されるのは問題なかったということですか？
これだとこの処理が30秒間隔を空けないで連続して呼び出された場合、
itemsはずっと消されないことになると思います。

有効期限が更新されるのは問題なかったということですか？これだとこの処理が30秒間隔を空けないで連続して呼び出された場合、 itemsはずっと消されないことになると思います。

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2016/08/11 16:23

同一ユーザーが30秒以内に再び入力をし続けた場合に、itemsが残り続けるのは問題ないです。
今気づいたのですが、ひょっとして、このままだと、ユーザーAが入力して30秒以内にユーザーBが入力した場合も、当初ユーザーAが入力したitemが残り続けてしまいますかね…
開発環境で自分一人で動かしてみただけなので、そこをチェックしていなかったです。

同一ユーザーが30秒以内に再び入力をし続けた場合に、itemsが残り続けるのは問題ないです。今気づいたのですが、ひょっとして、このままだと、ユーザーAが入力して30秒以内にユーザーBが入力した場合も、当初ユーザーAが入力したitemが残り続けてしまいますかね… 開発環境で自分一人で動かしてみただけなので、そこをチェックしていなかったです。

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2016/08/11 16:31

下記のように修正しました。
keyをsession_keyにしました。
これで、他のユーザーの影響を受けないと思います。

import memcache
def insert(request, item):
session_key = request.session.session_key
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'])
items = mc.get(session_key) # memcacheから既存のリストを取得
if not items: # 既存のリストが無い場合は、リストを作る
items = []
items.append(item) # 新しいitemをリストに加える
items = list(set(items)) # 重複したitemを整理する
mc.set(session_key, items, time=30)
return redirect('/')

fried_onionさんが、「キーをセッションIDにしていない理由はわかりませんが」とおっしゃっていた理由が分かりました。

下記のように修正しました。 keyをsession_keyにしました。これで、他のユーザーの影響を受けないと思います。 import memcache def insert(request, item): session_key = request.session.session_key mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211']) items = mc.get(session_key) # memcacheから既存のリストを取得 if not items: # 既存のリストが無い場合は、リストを作る items = [] items.append(item) # 新しいitemをリストに加える items = list(set(items)) # 重複したitemを整理する mc.set(session_key, items, time=30) return redirect('/') fried_onionさんが、「キーをセッションIDにしていない理由はわかりませんが」とおっしゃっていた理由が分かりました。

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2016/08/11 16:36

画面表示を担当するviewで、
session_key = request.session.session_key
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'])
items = mc.get(session_key)
という形で受け取っているので、他ユーザーのデータを受け取ることはないと思います。

画面表示を担当するviewで、 session_key = request.session.session_key mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211']) items = mc.get(session_key) という形で受け取っているので、他ユーザーのデータを受け取ることはないと思います。

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2016/08/11 17:08

キーを"items-" + session_key のように名前付きにしたほうが良いかなと思います。
memcachedのキャッシュの中を見たときにsession_keyだけだと
何のデータなのか分かりにくいからです。
あとitemsでない別のデータを同じように処理したいときにも困るので。

あとは、同一セッションの制限時間内にitemsが追加されればOKそうですね。

キーを"items-" + session_key のように名前付きにしたほうが良いかなと思います。 memcachedのキャッシュの中を見たときにsession_keyだけだと何のデータなのか分かりにくいからです。あとitemsでない別のデータを同じように処理したいときにも困るので。あとは、同一セッションの制限時間内にitemsが追加されればOKそうですね。

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2016/08/11 17:41

コメントありがとうございます。別のデータを利用するという点でも、そのようにした方が良さそうですね。

コメントありがとうございます。別のデータを利用するという点でも、そのようにした方が良さそうですね。

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