df内のリストに特定文字が含まれるか判定してカラムにフラグを追加

Question

実現したいこと

• 以下のデータフレーム（df_result）の「タイトル」「タグ」「本文」のいずれかに検索ワード（search_word）が含まれるか判定
• 含まれていた場合はTrue,含まれない場合はFalseをカラムに追加

タイトル	タグ	本文
AAA	[xxx, yyy, zzz]	EEE
BBB	[xxx, yyy, zzz, AAA]	FFF
CCC	[xxx, yyy, zzz]	GGGAAA
DDD	[xxx, yyy, zzz]	HHH

↓検索ワードを「AAA」として実行

タイトル	タグ	本文	フラグ
AAA	[xxx, yyy, zzz]	EEE	True
BBB	[xxx, yyy, zzz, AAA]	FFF	True
CCC	[xxx, yyy, zzz]	GGGAAA	True
DDD	[xxx, yyy, zzz]	HHH	False

発生している問題・エラーメッセージ

SyntaxError: invalid non-printable character U+3000

該当のソースコード

df_result["フラグ"] = np.where(
df_result["タイトル"].str.contains(search_word) |
df_result["本文"].str.contains(search_word)　| 
df_result["タグ"].isin(search_word)
,True, False)

試したこと

以下の通りタグ無しであれば想定通りの処理になったので、リスト型の「タグ」カラムの判定方法を教えて頂きたいです。

df_result["フラグ"] = np.where(
df_result["タイトル"].str.contains(search_word) |
df_result["本文"].str.contains(search_word)
,True, False)

Comments

[can110]

エラーについてはコードに全角空白(U+3000)が含まれているためなので取り除けばよいです。
そのうえでsearch_wordと異なるsearch_word_listとはどのような意味合い、値の変数でしょうか？
あるいは、タグ列での判定は他の列と同じく「各要素のいずれかの文字列にsearch_wordが含まれているか？」としたいということでしょうか？

[yoshi216]

> エラーについてはコードに全角空白(U+3000)が含まれているためなので取り除けばよいです。
全角空白文字見落としたうえ、エラーコード調査不足でした…。ありがとうございます！

> あるいは、タグ列での判定は他の列と同じく「各要素のいずれかの文字列にsearch_wordが含まれているか？」としたいということでしょうか？
はい、「各要素のいずれかの文字列にsearch_wordが含まれているか？」を検証し、フラグ列を追加したいです。
色々試しているときのソースをコピペしてしまいましたので、search_word_list → search_wordに修正しました。

Answer 1

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'タイトル': ['AAA', 'BBB', 'CCC', 'DDD'],
    'タグ': [['xxx', 'yyy', 'zzz'], ['xxx', 'yyy', 'zzz', 'AAA'],
             ['xxx', 'yyy', 'zzz'], ['xxx', 'yyy', 'zzz']],
    '本文': ['EEE', 'FFF', 'GGGAAA', 'HHH'],
})

#
search_word = 'AAA'
df['フラグ'] = df.applymap(lambda i: search_word in i).any(axis=1)
print(df)

タイトル	タグ	本文	フラグ
AAA	['xxx', 'yyy', 'zzz']	EEE	True
BBB	['xxx', 'yyy', 'zzz', 'AAA']	FFF	True
CCC	['xxx', 'yyy', 'zzz']	GGGAAA	True
DDD	['xxx', 'yyy', 'zzz']	HHH	False

Comments

[yoshi216]

ご回答ありがとうございます！
教えて頂いたソースですと、TypeError: argument of type 'int' is not iterableのエラーが出たので以下の通り改変して対応する事が出来ました。

df_result["フラグ"] = np.where(
df_result["タイトル"].str.contains(search_word) |
df_result["本文"].str.contains(search_word) |
df_result['タグ'].apply(lambda i: search_word in i)
,True, False)