Chainerを用いたCNNの実装

Question

###前提・実現したいこと
ChainerでCNN（畳み込み処理）をしたいです（多クラス分類）。

mnistを用いたcnnは動いたのですが、いまいち理解できなかったので自前でデータを用意してchainerのexampleにあるtrain_imagenet.pyを応用しようと考えてます。
ですが、添付画像のようにエラーがでてしまいます。エラーの解決法がよくわかりません。

###試したこと
１、train.txtとtest.txtには画像へのパスとラベルが記入されるそうです。

今回はalexモデルを用いて５クラスに分類することを想定しています。
A,B,C,D,E（固有名詞）として分ける場合、ラベルはA,B,C,D,E？それとも０〜４（もしくは１〜５）のように、値を割り振るのでしょうか。

２、動かすための準備として
・画像を用意
・リサイズ
・平均画像（.npy）の作成
・train.txt,test.txtの作成

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
windows8 python2.7.11 chainer anaconda