np.random.seed()の使い方について

Question

前提・実現したいこと

「機械学習のエッセンス」 P.215~216で質問があります。
np.random.seed()の使い方がよくわかりません。

最後の部分で以下のように表示されます。
print(d1.get_sum()) #34
print(d2.get_sum()) #33

本文中には「seed関数はグローバルな状態を変化させる」とありますが、
なぜ異なる値を算出するのでしょうか？
よろしくお願いします。

該当のソースコード

import numpy as np

# よくない実装の例
class Dice:
    def __init__(self):
        np.random.seed(0)
        self.sum_ = 0

    def throw(self):
        self.sum_ += np.random.randint(1, 7)

    def get_sum(self):
        return self.sum_

import dice2a

d1=dice2a.Dice()
for _ in range(10):
    d1.throw()
    
print(d1.get_sum()) #39

d2=dice2a.Dice()
for _ in range(10):
    d2.throw()
    
print(d2.get_sum()) #39

d1=dice2a.Dice()
d2=dice2a.Dice()
for _ in range(10):
    d1.throw()
    d2.throw()
    
print(d1.get_sum()) #34
print(d2.get_sum()) #33

Comments

[chronobcelp]

「乱数を発生させることも状態を変化させるからです。」
上記の意味がわかりません。もう少し噛み砕いて説明していただけないでしょうか？
よろしくお願いします。