複数ピークがある3次元データのガウスフィッティング方法

Question

複数のピークがある3次元データのガウシアンフィッティングをしたいです。
元データはこのようになっています。

こちらの「多変数のfittingを行う場合」を参考にガウスフィッティングを行った結果が以下です。

x=0,45,66あたりに３つピークがあるため、３つのピークにあわせてマルチガウシアンフィッティングをしたいです。
2次元データに対するマルチガウシアンフィッティングの記事はいくつかありましたが、3次元に拡張する方法が分からず投稿しました。

Comments

[ppaul]

なぜ、どう見ても正規分布に見えないデータに対してガウシアンフィッティングしようとしているのでしょうか？

[question]

次数を汎用的に変更できる関数を作成し、最小二乗法による曲面近似を行ったのですが、満足のいくような近似ができなかったためです。