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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

関数

関数(ファンクション・メソッド・サブルーチンとも呼ばれる)は、はプログラムのコードの一部であり、ある特定のタスクを処理するように設計されたものです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

統計

統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。

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複数ピークがある3次元データのガウスフィッティング方法

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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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関数(ファンクション・メソッド・サブルーチンとも呼ばれる)は、はプログラムのコードの一部であり、ある特定のタスクを処理するように設計されたものです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/01/24 09:11

複数のピークがある3次元データのガウシアンフィッティングをしたいです。
元データはこのようになっています。
イメージ説明
こちらの「多変数のfittingを行う場合」を参考にガウスフィッティングを行った結果が以下です。
イメージ説明
x=0,45,66あたりに3つピークがあるため、3つのピークにあわせてマルチガウシアンフィッティングをしたいです。
2次元データに対するマルチガウシアンフィッティングの記事はいくつかありましたが、3次元に拡張する方法が分からず投稿しました。

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ppaul

2022/01/24 11:28

なぜ、どう見ても正規分布に見えないデータに対してガウシアンフィッティングしようとしているのでしょうか?
question

2022/01/24 11:45

次数を汎用的に変更できる関数を作成し、最小二乗法による曲面近似を行ったのですが、満足のいくような近似ができなかったためです。

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